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GPT-6 Astra プロンプト

OpenAI's GPT-6 Astra — the frontier reasoning model inside ChatGPT that plans first, then directs image and video generation from a single conversational prompt.

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OpenAIGPT-6 Astra
このツリーを中心に私のCodexセットアップを再構築してください： • GPT-6 Astra上でクラウドコンテナとヘッドレスブラウザアクセスを備えた永続ドットエージェントを構成する • 定期的な開発ログをファイルに、重要なアーキテクチャゲートをSlackにルーティングするワークスペースブリッジを設定する • 複数ファイルのコーディングチケットを、自動タスクロック付きでローカルのCodex CLI環境に委任する • AGENTS.mdにルールを1つ追加する：外部インフラやセキュリティ設定を変更する前に、自律実行を一時停止し手動引き継ぎを要求する すべての変更をまず差分として表示してください。私が「go」と言うまで編集しないでください
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OpenAIGPT-6 Astra
このMinecraftの世界に、ニューヨークの巨大で非常に詳細な再現を建ててください。 範囲：1,024×1,024ブロック、スポーン地点を中心とする。 まず計画し、次に建てる。ブロックを1つも置く前に計画をファイルに書く。計画には地区を列挙すること：金融街、ミッドタウン、セントラルパーク、ウォーターフロント。また、大通りと横断街路からなる道路グリッド、異なる高さと素材の少なくとも100棟の高層ビル、主要なランドマークも列挙すること。 バニラブロックとMinecraftコマンドのみを使用すること：/fill、/setblock、/forceload。 モジュール単位で、一度に1地区ずつ建てる。各モジュールの後、ブロックが計画どおりの位置にあるか確認し、ずれを修正してから次へ進む。 各モジュールの後に進捗を1行書く。質問はしないで、マップ全体が完成するまで作業を続ける。
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OpenAIGPT-6 Astra
Codexワークスペースを階層的モデル選択とサブエージェント用に構成する： 1. サブエージェントプロファイルについて ~/.codex/agents と .codex/agents を監査し、リード、ワーカー、アドバーサリーに適合するものを確認する： > explorer、worker、researcher に model = 'gpt-6-luna'、model_reasoning_effort = 'medium' を付与する > 同時ファイル競合を排除するため、worker に分離された git worktree ブランチを割り当てる > .codex/agents/adversary.toml を model = 'gpt-6-astra'（'gpt-6.1-astra' にアップグレード可能）、model_reasoning_effort = 'high'、sandbox_mode = 'read-only' で作成する 2. ~/.codex/config.toml でモデル選択を構成する： [session] model = 'gpt-6.1-sol' model_reasoning_effort = 'high' [agents] default_subagent_model = 'gpt-6-luna' default_subagent_reasoning_effort = 'medium' max_concurrent_threads_per_session = 8 3. 環境変数とルーティングを検証する：reasoning effort を上書きしたり、マルチエージェントツールを無効化したりするフラグがないか確認する。報告するが、何も変更しない 4. AGENTS.md に自動委任ルールを追加する： > 複数ファイルにまたがるアーキテクチャ計画を確定する前に @adversary を召喚する > テストまたはコンパイラエラーが2回繰り返されたら自動的に @adversary を起動する > タスク完了宣言または git コミットのステージング前に @adversary のコントラクト監査を必須とする 最初にすべての構成差分を表示すること。確認されるまで編集を適用しないこと
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OpenAIGPT-6 Astra
Manifest V3を使用したSignal CrawlerというChrome拡張機能を構築してください。 この拡張機能は、公開ウェブページ内のビジネス上の課題を見つけるのに役立つものでなければなりません。他のサイトを黙ってクロールするのではなく、開いているページ上で動作する必要があります。 コア体験 拡張機能のアイコンをクリックすると、小さなアニメーション付きクローラーがページ上に現れます。それは読み取り可能なテキストブロック間を移動し、それらを視覚的にスキャンして、有用な箇所をハイライトします。フローティングパネルには、見つけた内容がリアルタイムで表示されます。 アイコンをもう一度クリックすると、クローラー、パネル、ハイライト、およびページへのすべての変更が削除されます。 分析対象 次の3種類のソースをサポートしてください。 1. 求人投稿: 手作業で反復的的な業務、遅いワークフロー、自動化できるタスクを探します。 2. 顧客レビュー: 繰り返される不満、回避策、不足している機能、顧客の時間やコストを奪う問題を探します。 3. 製品ページおよび企業ページ: そのビジネスが何を販売し、誰にサービスを提供しているか、提案された修正が既存のワークフローにどう適合するかを探します。 ナビゲーション、広告、Cookieバナー、フォーム、コードブロック、非表示テキストは無視してください。スクロール中にさらにコンテンツを読み込むページにも対応してください。 クローラー ページの上にある透明なキャンバスにクローラーを描画し、クリックやテキスト選択を妨げないようにしてください。コンパクトな胴体、8本の関節のある脚、目に見える歩行モーションを持たせてください。 関連するテキストブロックから別のテキストブロックへ自動的に移動する必要があります。有用な箇所を見つけたら、短時間停止し、その近くに脚を置き、その箇所をハイライトし、その箇所からフローティングパネルへ小さなアニメーション付きシグナルを送ってください。 抑制の効いた視覚スタイルを使用してください。発見事項には温かい黄色、胴体には白、暗い輪郭、そして控えめな輝きです。動きは素早く生き生きと感じられる一方で、テキストは読みやすいままでなければなりません。 シグナルボード 各発見事項について、次を表示してください。 - 正確な引用 - ページタイトルとURL - シグナルの種類 - それが示唆する問題 - 類似シグナルがいくつ見つかったか 関連する発見事項をクラスターにグループ化してください。1つの孤立した文を証明済みの市場として扱わないでください。繰り返される証拠を、単発の言及よりも視覚的により目立たせてください。 ASTRA分析 任意のGPT Astra分析ステップを追加してください。ユーザーは拡張機能の設定で自分のAPIキーとモデル名を入力します。キーはローカルに保存し、APIリクエストはページからではなく、常にバックグラウンドサービスワーカーから行ってください。 各クラスターについて、Astraに次を生成させてください。 - 問題の平易な英語での説明 - 誰がそれを経験するか - なぜそれが重要かを示す証拠 - 考えられる最小の修正 - 短い提案ドラフト - 人間による検証がまだ必要なもの Astraは引用、企業、価格、顧客数を捏造してはなりません。パネル内のすべての結論は、その元の箇所へリンクして戻れるようにしてください。 パネル操作 一時停止、再開、分析、発見事項をコピー、JSONをエクスポート、クリア、閉じるを含めてください。 パネルには、スキャン進捗、確認済み箇所数、収集済み発見事項、形成済みクラスターを表示してください。任意の発見事項を開き、ページ上の元の位置へジャンプできるようにしてください。 品質要件 拡張機能は、スクロール、リンク、ページレイアウト、テキスト選択を壊してはなりません。メッセージを送信したり、企業に連絡したり、何かを自動的に公開したりしてはなりません。 閉じる際には、すべてのcanvas要素、ハイライト、リスナー、オブザーバー、タイマーを削除してください。視差効果を減らす設定をサポートしてください。API障害が発生した場合は、収集済みの証拠を表示したままにしてください。 プレーンなJavaScript、HTML、CSSを使用してください。動作するManifest V3拡張機能に必要なすべてのファイルを提供し、その後、明確なインストール手順とテスト手順を示してください。
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OpenAIGPT-6 Astra
「SIGNAL — Turn ideas into motion」という完全で洗練されたモーショングラフィックス動画を作成する 1920×1080、120 FPSで20秒のモーショングラフィックス動画を生成する。 アニメーション全体をPythonでプロシージャルに作成する。 完全で編集可能なPythonソースファイルを含める。 アニメーションを構築し、すべてのフレームをレンダリングし、出力を検査し、完成したMP4をエクスポートする。 ストーリーボード、モックアップ、説明、個別フレームで止めてはならない。 最終結果は完全にレンダリングされたモーショングラフィックス動画でなければならない。 外部のビジュアルアセットは不要。 すべてのタイポグラフィ、シェイプ、背景、グリッド、ライン、カード、トランジション、ビジュアルエフェクトをコードから直接生成する。 SIGNALという架空のクリエイティブテクノロジー企業向けに、プレミアムで未来的なモーションアイデンティティを作成する。 ビジュアル言語は、モダンプロダクトデザイン、エディトリアルタイポグラフィ、スイスグラフィックデザイン、ハイエンドテクノロジーブランディングの組み合わせのように感じられるべきである。 パレット: ニアブラック: #111214 ウォームホワイト: #F4F1E8 エレクトリックライム: #C7FF45 ソフトグレー: #A7AAA5 Geist、Inter、Helvetica、または同等のシステムフォントなど、クリーンでジオメトリックなサンセリフフォントを使用する。 タイポグラフィは大きく、自信に満ち、タイトに構成する。 ゆとりのあるネガティブスペースを使う。 アニメーション全体を通して一貫したマージンとアラインメントを維持する。 不要な装飾は避ける。 各シーンには1つの支配的なビジュアルアイデアを持たせる。 中心となるビジュアルモチーフはSIGNAL LINEである。 ラインは小さなパルスとして始まる。 波形に展開する。 波形はグリッドになる。 グリッドはカードになる。 カードは1本のラインに収束する。 そのラインが最終的にSIGNALワードマークを構築する。 すべての変形は、前のオブジェクトから視覚的に生じるべきである。 無関係なシーンの置き換えのように感じられてはならない。 モーションは精密で、流動的で、機械的で、やや重みがあるように感じられるべきである。 高速な変形は常に読み取り可能なコンポジションに収束する。 0～2秒: ニアブラックの背景から始める。 正確な中心に小さなエレクトリックライムの水平ラインを配置する。 ラインは最初ほとんど動かないように見える。 微妙なパルスがそれを通って伝わる。 パルスが中心に到達すると、ラインは水平に拡張する。 大きなウォームホワイトのタイポグラフィを表示: 「IDEAS」 その下に: 「NEED SIGNAL.」 タイポグラフィは左揃えを維持する。 小さな補助テキスト: 「Turn noise into something worth noticing.」 ライムのシグナルラインはコンポジションの右側に表示されたままにする。 約1秒の読み取り可能なホールドを設ける。 2～4秒: シグナルラインが振動し始める。 滑らかにクリーンな波形に変形する。 波形はランダムではなくリズミカルに反応するべきである。 その背後にいくつかの細いグレーのガイドラインを導入する。 波形は画面の大部分に広がる。 大きなタイポグラフィが次のように変化: 「FIND THE PATTERN」 小さな補助コピー: 「Every idea starts as noise.」 個々の波形ピークをわずかなタイミングオフセットでアニメーション化する。 動きは制御された状態を保つ。 混沌としたオーディオビジュアライザーの動きは作らない。 4～6秒: 波形を一瞬フリーズさせる。 選択した波形ピークから垂直線を下方向に伸ばす。 水平線を外側に伸ばす。 これらのラインが徐々にモジュラーグリッドを構築する。 波形自体がグリッドの水平線の1つになるべきである。 それを削除して別途新しいグリッドを導入してはならない。 グリッドが確立したら、いくつかのセル内に小さなラベルを表示: 「IDEA」 「BUILD」 「TEST」 「BREAK」 「LEARN」 「SHIP」 1つのセルをエレクトリックライムでハイライトする。 ヘッドライン: 「STRUCTURE THE NOISE」 コンポジションが読み取り可能なまま十分に長くホールドする。 6～9秒: 選択したグリッドセルがグリッドから分離する。 それらは浮遊する長方形のカードになる。 各カードは変形の開始時に元の寸法と位置を維持するべきである。 その後、カードが中心の周りに再編成される。 約6枚のカードを使用する。 カードは控えめなシャドウと最小限の奥行きを持つべきである。 ほとんどのカードはウォームホワイトにする。 1枚のカードはエレクトリックライムのままにする。 短いラベルを使用: 「01 / IDEA」 「02 / BUILD」 「03 / TEST」 「04 / REFINE」 「05 / SHIP」 「06 / REPEAT」 カードはクリーンな水平シーケンスに移動する。 上部のヘッドライン: 「MOVE WITH INTENT」 動きは制御された状態を保ちながら、わずかな慣性を持つべきである。 バウンスなし。 過度なオーバーシュートなし。 9～12秒: カードを中心に向かって圧縮する。 互いに近づくにつれて、カード間のギャップを縮める。 カードは1本の長い水平ストリップに融合する。 ストリップはエレクトリックライムになる。 同じ水平軸を維持する。 ストリップが滑らかに曲がり始める。 画面を横切る流れる連続したラインに変形する。 背景をウォームホワイトからニアブラックへ、移動するストリップ自体によって生成されるジオメトリックワイプで切り替える。 大きなウォームホワイトのタイポグラフィが表示: 「MOMENTUM」 小さな補助ライン: 「ONE MOVE CREATES THE NEXT.」 シグナルラインはタイポグラフィを覆い隠すことなくその周りを移動するべきである。 控えめなシェーディングでラインに微妙な奥行きを与える。 グローは使用しない。 ネオンブルームは使用しない。 12～14秒: 移動するラインがジオメトリックな文字形を描き始める。 最初に構築: S 次に: I 次に: G 次に: N 次に: A 次に: L 各文字は同じ連続したラインから現れるべきである。 単に単語をフェードインさせることは避ける。 視聴者は、移動するシグナルが物理的にワードマークを構築していることを明確に理解するべきである。 完成したら表示: SIGNAL 中央揃え。 下の小さなテキスト: 「TURN IDEAS INTO MOTION」 コンポジションを落ち着かせる。 14～17秒: SIGNALワードマークを水平ラインに再び収束させる。 変形は自然に逆方向に進むべきである。 ラインは中心に向かって移動する。 3つの小さなパルスを
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OpenAIGPT-6 Astra
単一の自己完結型HTMLファイルを構築する：WintergatanのマーブルマシンとDigi-Comp IIの精神に基づいた3Dマーブルコンピュータで、機械式トグルを通って落ちるマーブルだけを使って2つの4ビット数を加算する。 厳格なルール： 1. HTMLファイル1つ。Three.jsをhttps://t.co/KCQbEZLusbからインポートマップ経由で、さらにそのOrbitControlsアドオンを読み込む。他のライブラリ、物理エンジン、外部アセットは一切使用しない。 2. 機構そのものがコンピュータである。結果の各ビットは、マーブルが通過する際に物理的に反転させる2状態トグル（フリップフロップ）に格納される。キャリーは、あるトグルを離れたマーブルが次のトグルへ転がり込むことで発生する。JavaScriptの算術演算で答えを計算してはならない。表示される結果は、最後のマーブルが停止した後にトグルの状態から読み取らなければならない。 3. マーブルは現実的な重力とタイミングでトラックに沿って移動する。何もテレポートしない。パスに沿った動きをスクリプトで制御してもよいが、すべてのトグル反転はマーブルがそこに到達することによって引き起こされなければならない。 4. 入力：4つのスイッチが2列（AとB、0から15）、クリックで設定する。RUNとラベルされたレバーがマーブルを解放する。カウンターが落下したマーブルの数を表示する。 5. 出力：5つの結果トグルの列、最上位ビットが左側、そしてそれらのトグルから読み取った2進数と10進数の値を表示する読み取り部。 6. DEMOボタンは5+6、次に9+7、次に15+15を実行し、各実行の間にリセットするので、何も触らずに画面録画できる。 7. 見た目：木の板、真鍮のトグル、ガラスのマーブル、暖かいスタジオ照明、柔らかい影、マシンで最も忙しい部分を追うゆっくりとしたカメラ。正方形の1080x1080録画で見栄えが良くなければならない。 8. トグルが反転するときにWeb Audio API経由で短いクリック音、最初のユーザークリック後にのみ開始される。 9. 通常のラップトップで60 fpsで動作し、コンソールエラーがないこと。 完全なHTMLファイルのみを出力せよ。
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OpenAIGPT-6 Astra
「FOLD — Make room for focus」という完全で洗練されたモーショングラフィックス動画を作成する 1920×1080、60 fpsで18秒の動画を生成し、オリジナルまたは商用ライセンス済みの音楽と繊細なサウンドエフェクトを含める 完全な編集可能ソースを含める アニメーションを構築し、レンダリングし、検査し、完成したMP4を納品する ストーリーボードや説明で止めないこと 外部アセットは不要：グラフィックスはプロシージャルに生成する 架空のクリエイティブワークスペースのためのプレミアムでミニマルなモーションアイデンティティ パレット： ウォームペーパー # F2EFE6 ニアブラックインク # 181C1D コーラル # F45D41 オフホワイトのカード Geistまたは同等のクリーンなサンセリフを使用 タイトなトラッキングの大きく自信のあるタイポグラフィ ゆとりのある余白、一貫したマージン、控えめなシャドウ 各コンポジションに一つの支配的なビジュアルアイデアを保つ 中心的なモチーフは折り紙：一つのコーラルタイルがノートになり、ノートがリボンになり、リボンがカスタムFモノグラムになる モーションは精密で、流動的で、やや重量感があること 高速トランジションは読みやすいコンポジションに収束すること リボンに繊細なマテリアルシェーディングを使用し、グローや光沢のあるプラスチック感は避ける 0～2秒：ウォームペーパーの背景 左側に大きな黒いヘッドライン：「Make room」「for focus」 小さな補足行：「A little less noise. A lot more possibility.」 右側にコーラルの角丸正方形が配置され、三つの折られたストロークからなるボールドで幾何学的なFモノグラムを含む オープニングには繊細なエントランスと読みやすいホールドを与える 2～4秒： コーラルタイルが中央に向かって移動し、七枚のノートカードに展開する 動きに少しずつずれを加えて、つながりを感じさせる 二列か三列のゆるやかにバランスの取れた行に配置する 短いラベルを使用する： 「A fresh idea」 「Something to make」 「A useful note」 「The next move」 「Room to explore」 「A small detail」 「What matters」 ほとんどのカードはウォームホワイト；一枚はコーラル 上部のヘッドライン：「A little less noise」 4～6秒： 散らばったカードが滑らかに整列し、中央の垂直スタックになる ヘッドラインが「One clear direction」に変わる カードが小さくなりすぎて読めなくなる前にカードラベルを削除する スタック全体を狭い水平のコーラル形状に圧縮する 次の変形が追いやすいよう中央位置を維持する 6～10秒： インク色のアパーチャーが圧縮された形状の背後から拡大し、背景を満たす コーラル形状が中央を横切る広い流れるリボンに展開する リボンは連続したルールドサーフェスまたは密接に結合されたストリップから構築する 穏やかにねじれ、一貫した表裏のシェーディングがあり、目に見える亀裂がないこと 大きなオフホワイトのヘッドライン：「Find your flow」 下に小さな補足行： 「SPACE TO THINK / MOMENTUM TO MAKE」 リボンが動きを担い、タイポグラフィは安定させる 10～12秒： リボンが円形のバンドに丸まる 変形を通じて同じマテリアルと色を維持する リングの内側に「01」を表示する その下に小さなテキスト：「THING AT A TIME」 リングは制御された減速で落ち着く 12～14秒： ウォームペーパーが中央から拡大し、暗い背景を置き換える コーラルのリングがアンカーとして残る 補足行を表示する： 「That's where good work begins」 最終変形の前に短い読み取り可能なポーズを設ける 14～16秒： リングが折り畳まれ、幾何学的なFモノグラムに収まる モノグラムは無関係な置き換えとして現れるのではなく、同じ動くジオメトリから構築されなければならない その横に大きな黒いタイプで「FOLD」を表示する 下に：「Make room for focus」 16～18秒： モノグラムが右側の元の位置に向かって移動する コーラルタイルが動くモノグラムの周りに形成され、それに追従する 元の左側のヘッドラインと補足行を復元する オープニングのコンポジションで終了し、ループ可能にする 一貫した座標系と永続的なオブジェクトを使用する すべてのトランジションを通じて認識可能な位置、エッジ、マテリアル、またはシルエットを保持する 無関係な全画面シーン間でクロスフェードしない 臨界減衰スプリングまたは滑らかな最小ジャーク曲線を使用する 繰り返しのバウンスは禁止 位置、スケール、回転は連続的な動きを持つこと テキストはコンテナとは別のエントランスとエグジットのタイミングを持つ マスクされたテキストリビールと控えめなフェードを使用する 退場するラベルと入場するラベルが重ならないようにする 最終的なビジュアル状態は、オブジェクトの位置と速度を含め、最初と一致しなければならない 120 BPM、九つの四拍小節、正確に18秒 ウォームトーン、ソフトパーカッション、軽いトランジションアクセントを備えた控えめなエレクトロニックリズムを使用する 主要な変形は音楽のビートを予期するか、ビートに着地すること エフェクトは音楽より下に保つ オリジナルの合成オーディオまたは商用利用ライセンスが確認されたアセットを使用する 参照動画のオーディオを再利用しない 非同期のwindow seek(t)関数を備えた単一のHTML/Canvas/WebGLプロジェクトを推奨 すべてのビジュアルプロパティは絶対時間から計算されなければならない CSSアニメーションクロック、setInterval、requestAnimationFrame駆動の状態、エクスポート中の蓄積された物理演算は禁止 フレームを順不同でシークしても同一の結果が得られること 真の60 fpsでレンダリングする 空間アンチエイリアシングと、繊細なモーションブラーのために出力フレームあたり3～5の時間サンプルを使用する ホールド中はテキストをシャープに保つ 不十分なモーションを偽装するためにフレーム補間を使用しない フィルム全体のフレームと、すべての変形周辺の高密度フレームシーケンスを検査する 納品前に重なり、リボンの継ぎ目、突然の置き換え、クリップされたタイポグラフィ、ループの不連続性を修正する 一般的なスライドショートランジション パーティクル、ショックウェーブ、ネオングロー、レンズフレア、カメラシェイク ランダムな装飾的動き 大きな弾性オーバーシュート 無関係なストックフッテージ 長い空白のポーズ 先行するジオメトリから切り離されたロゴリビール
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OpenAIGPT-6 Astra
Codexで私の短いビジュアル編集用に、DAWやサードパーティのサンプルを使わずにオリジナルのSFXパレットを構築して。まず視覚的な出来事を機能ごとにマッピングして：マイクロカット、オブジェクトロック、テクスチャの動き、トランジション、解決。フルパックではなく、まず3つの異なるドライなメカニカル・デジタルサウンドだけから始めて。トーナルなビープ、ピッチスイープのレーザー、ベル、従来のドラム、長いリバーブは避けて。個別の48 kHz / 24-bit WAV、レベルを合わせた試聴用リール、キューシートを書き出して。ピーク、クリーンな終わり方、モノラル互換性を確認して。結果が聴こえると主張しないで：どのプロトタイプが機能して、どれが失敗して、なぜかを私に聞いて。バリエーションを作る前に、そのフィードバックから反復して。
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OpenAIGPT-6 Astra
役割と目的 あなたは、クリエイティブディレクター、シニア3Dアーティスト、モーショングラフィックスデザイナー、撮影監督、ライティングアーティスト、テクニカルアニメーター、コンポジットアーティスト、サウンドデザイナーで構成されるエリートモーションデザインスタジオです。 提供された16.55秒のSanctum / INFローンチ広告を、極めて高い視覚的忠実度で再構築してください。 あなたの目標は、参考動画のビジュアルアイデンティティ、アニメーション言語、カメラコレオグラフィー、ペーシング、コンポジション、トランジション、タイポグラフィ、次元的素材感、そして全体的な洗練された印象に一致する、プロフェッショナルで放送品質の16:9モーションデザインフィルムです。 一般的な暗号通貨コマーシャルを作らないでください。参考作品の独自の芸術的判断を再現してください。 何かを制作する前に参考動画を研究してください。それはこの仕様書にあるいかなる近似パラメータよりも優先されます。 最終的なアニメーションは、無関係なAI生成クリップの連続ではなく、意図的にデザインされ演出されたものとして感じられる必要があります。 技術的納品仕様 目標尺：16.55秒。 アスペクト比：16:9。 マスターレンダリング解像度：3840 × 2160。 作業プレビュー解像度：1920 × 1080。 フレームレート：24 FPS。 プログレッシブスキャン。 高品質アンチエイリアシング。 物理ベース3Dレンダリング。 ショット間で一貫したカラーマネジメント。 注意深く制御されたブルーム、反射、被写界深度、モーションブラー。 意図しないフレーム補間や不連続性がないこと。 同期されたサウンドデザインを伴う連続的なオーディオ。 最終出力：高ビットレートH.264/H.265 MP4。 編集可能なソースファイル、アセット、アニメーションタイムラインを保持すること。 美的アイデンティティ プレミアム3Dブランドアニメーション、未来的な金融プロダクトのストーリーテリング、遊び心のある幾何学的コンポジション、シネマティックライティングを組み合わせた、卓越した洗練度のビジュアル言語を創造してください。 デザインは以下のように感じられるべきです： 鮮やかだが制御されている。 若々しいがプレミアム。 技術的に洗練されているが親しみやすい。 視覚的に遊び心があるが子供っぽくない。 高エネルギーだが決して混沌としていない。 フラットではなく光沢があり立体的。 繊細な光学効果、半透明感、カラフルな反射に満ちている。 二つの異なる世界を組み合わせてください。 ワールドA — 明るい虹色のブルー： シアン、サファイア、そして微妙な緑がかったまたはパステル調の照明を伴う、没入感のある明るいエレクトリックブルーのグラデーション環境。背景には大きなソフトグラデーション、穏やかに変動する光、かすかな大気的テクスチャが含まれます。 浮遊する光沢のある黒いINFトークンが異なる深度に存在し、あるものは小さく遠くに、あるものは巨大で境界によって部分的にクロップされています。 トークンの間には小さな装飾的幾何学パーティクルが浮かんでいます：四芒星のスパークル、柔らかい凹型ダイヤモンド形状、ネオングリーンの星、黄色とオレンジの正方形、小さなマゼンタの破片、白い反射アクセント。 文字通りの部屋、風景、地面平面、地平線、建築構造は存在しません。 カメラは抽象的で無限の、次元的空間に位置します。 ワールドB — ダークシネマティックスタジオ： 輝くコバルト、ヴァイオレット、シアンのスポットライトで照らされた、ほぼ黒またはミッドナイトネイビーの虚空。 微妙な床反射がオブジェクトの下に光沢のあるスタジオフロアを示唆します。 青い光の柔らかいプールが、認識可能な壁を導入することなく接地感を生み出します。 オブジェクトは柔らかい影を落とし、近くの表面に反射光を提供します。 シーンには立体的なボリューム、制御された暗さ、背景と輝く3D要素の間の顕著な分離があります。 単純な黒のソリッドを唯一の環境処理として決して使用しないでください。ニュアンスのあるライティング、環境拡散、わずかな色付きの大気的深度を保持してください。 コアオブジェクトデザイン — INFトークン 主要なINFトークンを、厚みのある光沢のある円形3Dコインとしてモデリングしてください。 ジオメトリ： 顕著に視認できる厚みを持つ円形シルエット。 丸みを帯びたエッジベベル。 滑らかで研磨された円筒形の外壁。 ダークブラックまたはチャコール素材。 わずかな光沢のあるエッジハイライト。 中央に抽象的なINFグラフィックを持つ円形フェイス。 フェイスアートワーク： 柔らかく、多葉の、有機的に湾曲した形状。 交差または重なり合う丸みを帯びたカラーフィールド。 パステルラベンダーとブルーからシアン、鮮やかなライム、黄色、オレンジ、そして微妙なマゼンタへと流れる虹色グラデーション領域。 マークは黒いコイン内部の抽象的で液状のカラー幾何学のように感じられる。 滑らかな境界と柔らかくブレンドされた色遷移。 ノイズの多いテクスチャ、過度な表面ディテール、判読不能な装飾はなし。 マテリアル： 研磨された黒いポリマーまたはセラミックの外装。 微妙な金属的およびガラス的な応答。 強く制御されたスペキュラ反射。 物理的なベベルハイライト。 純粋なフラットブラックに見えることのない豊かな暗色表面。 中央のアートワークはカラフルで発光的だが、明確な形状定義を保持。 回転： コインは複数の軸に沿って回転。 各インスタンスに異なる角速度と位相を使用。 その動きは厚みと表面反射を明らかにするべき。 反復的な同期スピンは避ける。 セカンダリトークンシステム 独自の3Dリキッドステーキングトークンデザインのコレクションを作成してください。 以下の認識可能なバリエーションを含めること： カラフルな曲線ストライプシンボルを持つ黒いSOLマーク付きトークン。 紫とマゼンタの輝くコイン。 Solana風のストライプトークン。 黄色とオレンジのブランドコイン。 シアンと白の輝くシンボルコイン。 黒と金のリングトークン。 より小さなINFスタイルトークン。 各トークンは以下を持つこと： 実際の厚み。 個別のマテリアル処理。 物理的に整合した反射。 異なる向き。 独立した回転。 リムハイライト。 適切な箇所に制御されたエミッシブまたはネオンアクセント。 適切なフロントとサイドのテクスチャ。 フェイス画像以外はすべてのトークンを同一にしないでください。 パーティクルシステム デザインされた幾何学アクセントの限定的なフィールドを使用してください。 タイプ： 凹型四芒スパークル形状。 明るいライムグリーンのダイヤモンド星。 小さなオレンジと黄色の四辺形。 小さなヴァイオレットとマゼンタの斑点。 白いきらめく星のハイライト。 遠くのミニチュアコイン。 パーティクルはサイズ、フォーカス、距離、動きが変化すること。 前景要素
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PixVerseとBlenderを使って、オリジナルの日本の鳥居神社シーンを作成する。以下の手順を完了すること：コンセプトを作成する：PixVerseを使ってフォトリアルな参照画像を生成する。一貫性を保つため、鳥居のデザイン、マテリアル、ライティング、環境を固定する。3Dシーンを構築する：Blenderで編集可能なテクスチャ付きモデルを作成する。トポロジーを整理し、UVを展開し、適切なアニメーションコントロールを追加する。動きを追加する：ワイドショットを部分的に遮る手前の葉、穏やかに動く草木、シーンを横切ってはっきりと飛ぶ鳥を含める。カメラをアニメーション化する：12秒のシーケンスを3つのショットで作成する：弧を描くアプローチ、横方向のディテールショット、上昇するプルバック。動きを滑らかにし、フレーミングを明確に保つ。Blenderでレンダリングする：同じアニメーションを使って、ネイティブカメラ映像と、別途ニュートラルグレーのクレイ参照映像を書き出す。それらをBlenderプロジェクトの隣に保存する。フォトリアルなフィルムを生成する：PixVerse Seedanceを使い、カメラとアクションの参照にはグレー映像を、外観には変更していないフォトリアル画像を使用する。1080p、16:9の映像を、自然環境音のみ—風、葉のざわめき、鳥の羽音—で生成する。音楽や声は入れない。確認して納品する：すべてのショットについて、一貫したデザイン、フォトリアルなテクスチャ、はっきり見える鳥、滑らかな動き、正しい音声を確認する。承認された予算内で問題を修正し、残っている制限を文書化する。編集可能なBlenderプロジェクト、映像、参照画像、簡単な制作評価を同じフォルダに保存する。重要ポイント：Seedanceの参照として、色付きのローポリ映像を絶対に使用しないこと。フィルム全体、特に最後のワイドショットを確認すること。
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このツリーに合わせて私のCodexセットアップを再構築してください。 1. エージェント - ~/.codex/agents と .codex/agents をスキャンして、explorer、worker、researcher にすでに当てはまるものがないか探す - 不足しているロールのみTOMLを起草する：explorerとresearcherはgpt-6-luna、workerはgpt-6.1-sol、すべてmodel_reasoning_effortはmedium - explorerとresearcherは読み取り専用サンドボックス、書き込みできるのはworkerのみ - 別のモデルに固定されているエージェントはスキップして一覧表示する 2. アーキテクト - gpt-6-astra、model_reasoning_effort high、読み取り専用サンドボックスでアーキテクトを追加する - その唯一の仕事：計画、繰り返されるエラー、完了した作業をレビューすること - 計画、差分、失敗ログを渡し、完全なトランスクリプトは決して渡さない - 出力形式を1つに固定：判定（proceed / revise / stop）、上位3つのリスク、より安価な方法1つ、200語以内 - タスクごとに3回の呼び出しまでに制限する 3. メイン設定 - ~/.codex/config.toml で model を gpt-6.1-sol、model_reasoning_effort を high、approvals_reviewer を auto_review に設定する 4. オーバーライド - これを上書きする可能性のあるものを探す：アクティブなプロファイル、シェルエイリアス内のフラグ、agents.default_subagent_model - 報告する、何も変更しない 5. ルール - リポジトリルートのAGENTSファイルに追加する：大きな計画の前に、同じエラーシグネチャが2回現れたときに、長時間のタスクを完了とする前に、アーキテクトを起動する - すべてのアーキテクト呼び出しをトリガーと判定とともに .codex/architect-log.jsonl に記録する すべてのTOMLファイルがパースできることを確認し、すべての変更を1つの差分として見せてください。goと言うまで編集しないでください。
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OpenAIGPT-6 Astra
現在のプロジェクトにこの Dots + Codex ワークフローを設定してください： 1. Codex に ~/.codex/agents と .codex/agents を調べさせ、explorer、researcher、worker の役割を確認します。該当する AGENTS.md の指示を読みます。互換性のあるエージェントを再利用し、置き換えを提案する前に競合する指示と固定されたモデルを一覧表示します。 2. 不足している役割についてのみ有効な TOML ファイルを作成し、name、description、developer_instructions を含めます： > explorer: gpt-6-luna、medium effort → 関連ファイル、呼び出し元、既存のテストを追跡；編集なし > researcher: gpt-6-luna、medium effort → ドキュメントと API 制約を確認；編集なし > worker: gpt-6.1-sol、medium effort → 範囲を限定した変更を行い、対象を絞ったテストを実行 3. ~/.codex/config.toml に model = 'gpt-6.1-sol' と model_reasoning_effort = 'high' を下書きします。オーバーライド（プロジェクト設定、アクティブなプロファイル、シェルエイリアス、起動フラグ、タスク設定、agents.default_subagent_model と agents.default_subagent_reasoning_effort）を確認します。変更せずに競合を報告します。 4. AGENTS.md に 1 つのワークフロールールを下書きします：独立した調査を explorer と researcher に委任し、worker にその調査結果を渡し、主要な実装前、繰り返しの失敗後、完了前にチェックポイントを返します。それらのチェックポイントを自分でレビューし、同じ Codex タスクに修正済みの計画、対象を絞った調査、または残りの修正を送ります。 すべての提案された変更をまず差分として表示してください。承認するまで何も適用しないでください。承認後、役割が意図したモデルで読み込まれることを確認してください。既存の権限を保持し、マージやデプロイは行わないでください。
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