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ホームAI プロンプトライブラリAI 動画プロンプトFOLD ミニマルモーショングラフィックス・アイデンティティ

FOLD ミニマルモーショングラフィックス・アイデンティティ

OpenAIGPT-6 AstraOpenAIvideo

「FOLD — Make room for focus」という完全で洗練されたモーショングラフィックス動画を作成する 1920×1080、60 fpsで18秒の動画を生成し、オリジナルまたは商用ライセンス済みの音楽と繊細なサウンドエフェクトを含める 完全な編集可能ソースを含める アニメーションを構築し、レンダリングし、検査し、完成したMP4を納品する ストーリーボードや説明で止めないこと 外部アセットは不要:グラフィックスはプロシージャルに生成する 架空のクリエイティブワークスペースのためのプレミアムでミニマルなモーションアイデンティティ パレット: ウォームペーパー # F2EFE6 ニアブラックインク # 181C1D コーラル # F45D41 オフホワイトのカード Geistまたは同等のクリーンなサンセリフを使用 タイトなトラッキングの大きく自信のあるタイポグラフィ ゆとりのある余白、一貫したマージン、控えめなシャドウ 各コンポジションに一つの支配的なビジュアルアイデアを保つ 中心的なモチーフは折り紙:一つのコーラルタイルがノートになり、ノートがリボンになり、リボンがカスタムFモノグラムになる モーションは精密で、流動的で、やや重量感があること 高速トランジションは読みやすいコンポジションに収束すること リボンに繊細なマテリアルシェーディングを使用し、グローや光沢のあるプラスチック感は避ける 0~2秒:ウォームペーパーの背景 左側に大きな黒いヘッドライン:「Make room」「for focus」 小さな補足行:「A little less noise. A lot more possibility.」 右側にコーラルの角丸正方形が配置され、三つの折られたストロークからなるボールドで幾何学的なFモノグラムを含む オープニングには繊細なエントランスと読みやすいホールドを与える 2~4秒: コーラルタイルが中央に向かって移動し、七枚のノートカードに展開する 動きに少しずつずれを加えて、つながりを感じさせる 二列か三列のゆるやかにバランスの取れた行に配置する 短いラベルを使用する: 「A fresh idea」 「Something to make」 「A useful note」 「The next move」 「Room to explore」 「A small detail」 「What matters」 ほとんどのカードはウォームホワイト;一枚はコーラル 上部のヘッドライン:「A little less noise」 4~6秒: 散らばったカードが滑らかに整列し、中央の垂直スタックになる ヘッドラインが「One clear direction」に変わる カードが小さくなりすぎて読めなくなる前にカードラベルを削除する スタック全体を狭い水平のコーラル形状に圧縮する 次の変形が追いやすいよう中央位置を維持する 6~10秒: インク色のアパーチャーが圧縮された形状の背後から拡大し、背景を満たす コーラル形状が中央を横切る広い流れるリボンに展開する リボンは連続したルールドサーフェスまたは密接に結合されたストリップから構築する 穏やかにねじれ、一貫した表裏のシェーディングがあり、目に見える亀裂がないこと 大きなオフホワイトのヘッドライン:「Find your flow」 下に小さな補足行: 「SPACE TO THINK / MOMENTUM TO MAKE」 リボンが動きを担い、タイポグラフィは安定させる 10~12秒: リボンが円形のバンドに丸まる 変形を通じて同じマテリアルと色を維持する リングの内側に「01」を表示する その下に小さなテキスト:「THING AT A TIME」 リングは制御された減速で落ち着く 12~14秒: ウォームペーパーが中央から拡大し、暗い背景を置き換える コーラルのリングがアンカーとして残る 補足行を表示する: 「That's where good work begins」 最終変形の前に短い読み取り可能なポーズを設ける 14~16秒: リングが折り畳まれ、幾何学的なFモノグラムに収まる モノグラムは無関係な置き換えとして現れるのではなく、同じ動くジオメトリから構築されなければならない その横に大きな黒いタイプで「FOLD」を表示する 下に:「Make room for focus」 16~18秒: モノグラムが右側の元の位置に向かって移動する コーラルタイルが動くモノグラムの周りに形成され、それに追従する 元の左側のヘッドラインと補足行を復元する オープニングのコンポジションで終了し、ループ可能にする 一貫した座標系と永続的なオブジェクトを使用する すべてのトランジションを通じて認識可能な位置、エッジ、マテリアル、またはシルエットを保持する 無関係な全画面シーン間でクロスフェードしない 臨界減衰スプリングまたは滑らかな最小ジャーク曲線を使用する 繰り返しのバウンスは禁止 位置、スケール、回転は連続的な動きを持つこと テキストはコンテナとは別のエントランスとエグジットのタイミングを持つ マスクされたテキストリビールと控えめなフェードを使用する 退場するラベルと入場するラベルが重ならないようにする 最終的なビジュアル状態は、オブジェクトの位置と速度を含め、最初と一致しなければならない 120 BPM、九つの四拍小節、正確に18秒 ウォームトーン、ソフトパーカッション、軽いトランジションアクセントを備えた控えめなエレクトロニックリズムを使用する 主要な変形は音楽のビートを予期するか、ビートに着地すること エフェクトは音楽より下に保つ オリジナルの合成オーディオまたは商用利用ライセンスが確認されたアセットを使用する 参照動画のオーディオを再利用しない 非同期のwindow seek(t)関数を備えた単一のHTML/Canvas/WebGLプロジェクトを推奨 すべてのビジュアルプロパティは絶対時間から計算されなければならない CSSアニメーションクロック、setInterval、requestAnimationFrame駆動の状態、エクスポート中の蓄積された物理演算は禁止 フレームを順不同でシークしても同一の結果が得られること 真の60 fpsでレンダリングする 空間アンチエイリアシングと、繊細なモーションブラーのために出力フレームあたり3~5の時間サンプルを使用する ホールド中はテキストをシャープに保つ 不十分なモーションを偽装するためにフレーム補間を使用しない フィルム全体のフレームと、すべての変形周辺の高密度フレームシーケンスを検査する 納品前に重なり、リボンの継ぎ目、突然の置き換え、クリップされたタイポグラフィ、ループの不連続性を修正する 一般的なスライドショートランジション パーティクル、ショックウェーブ、ネオングロー、レンズフレア、カメラシェイク ランダムな装飾的動き 大きな弾性オーバーシュート 無関係なストックフッテージ 長い空白のポーズ 先行するジオメトリから切り離されたロゴリビール

詳細情報
タイプ
AI 動画プロンプト
アスペクト比
16:9
Duration
0:18
更新日
2026/09/29
カテゴリ
Motion GraphicsAdvertisingMinimalist
Source

このプロンプトの使い方

  1. 1上のコピーボタンでプロンプト全文をコピーします。
  2. 2OpenAI の GPT-6 Astra、またはお好みの AI 動画生成ツールを開きます。
  3. 3プロンプトを貼り付け、カメラワークや動きの記述はそのまま残します——映像演出を決める部分です。
  4. 4作例の設定(16:9 · 0:18 · Motion Graphics · Advertising · Minimalist)に合わせて生成し、少しずつ調整を重ねます——わずかな言い回しの違いで結果が大きく変わります。

よくある質問

この動画はどの AI モデルで生成されましたか?

このクリップは OpenAI の GPT-6 Astra で生成されました。ページ上のプロンプトが、生成に使われた原文そのものです。

このプロンプトはどんな設定を使っていますか?

作例は GPT-6 Astra で、次の設定で生成されました:16:9 · 0:18 · Motion Graphics · Advertising · Minimalist。同じ設定を使うと最も近い結果が得られます。

似た結果を得るにはどうすればいいですか?

まずプロンプトをそのままコピーし、カメラ・動き・ライティングの記述は残して被写体だけ変えます。動画モデルは言い回しに敏感なので、数回試すのがおすすめです。

このプロンプトを改変してもいいですか?

もちろんです。シーンの差し替えやテンポ表現、アスペクト比の変更など、プロジェクトに合わせて自由に調整してください。

GPT-6 Astra のプロンプトをもっと見る

0:24
OpenAIGPT-6 Astra
このツリーに合わせて私のCodexセットアップを再構築してください。 1. エージェント - ~/.codex/agents と .codex/agents をスキャンして、explorer、worker、researcher にすでに当てはまるものがないか探す - 不足しているロールのみTOMLを起草する:explorerとresearcherはgpt-6-luna、workerはgpt-6.1-sol、すべてmodel_reasoning_effortはmedium - explorerとresearcherは読み取り専用サンドボックス、書き込みできるのはworkerのみ - 別のモデルに固定されているエージェントはスキップして一覧表示する 2. アーキテクト - gpt-6-astra、model_reasoning_effort high、読み取り専用サンドボックスでアーキテクトを追加する - その唯一の仕事:計画、繰り返されるエラー、完了した作業をレビューすること - 計画、差分、失敗ログを渡し、完全なトランスクリプトは決して渡さない - 出力形式を1つに固定:判定(proceed / revise / stop)、上位3つのリスク、より安価な方法1つ、200語以内 - タスクごとに3回の呼び出しまでに制限する 3. メイン設定 - ~/.codex/config.toml で model を gpt-6.1-sol、model_reasoning_effort を high、approvals_reviewer を auto_review に設定する 4. オーバーライド - これを上書きする可能性のあるものを探す:アクティブなプロファイル、シェルエイリアス内のフラグ、agents.default_subagent_model - 報告する、何も変更しない 5. ルール - リポジトリルートのAGENTSファイルに追加する:大きな計画の前に、同じエラーシグネチャが2回現れたときに、長時間のタスクを完了とする前に、アーキテクトを起動する - すべてのアーキテクト呼び出しをトリガーと判定とともに .codex/architect-log.jsonl に記録する すべてのTOMLファイルがパースできることを確認し、すべての変更を1つの差分として見せてください。goと言うまで編集しないでください。
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OpenAIGPT-6 Astra
あなたの最高の作品を履歴書のショーリールのように見せる、ダイナミックな15秒のモーショングラフィックス動画を作って、全力でやって
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OpenAIGPT-6 Astra
「SIGNAL — Turn ideas into motion」という完全で洗練されたモーショングラフィックス動画を作成する 1920×1080、120 FPSで20秒のモーショングラフィックス動画を生成する。 アニメーション全体をPythonでプロシージャルに作成する。 完全で編集可能なPythonソースファイルを含める。 アニメーションを構築し、すべてのフレームをレンダリングし、出力を検査し、完成したMP4をエクスポートする。 ストーリーボード、モックアップ、説明、個別フレームで止めてはならない。 最終結果は完全にレンダリングされたモーショングラフィックス動画でなければならない。 外部のビジュアルアセットは不要。 すべてのタイポグラフィ、シェイプ、背景、グリッド、ライン、カード、トランジション、ビジュアルエフェクトをコードから直接生成する。 SIGNALという架空のクリエイティブテクノロジー企業向けに、プレミアムで未来的なモーションアイデンティティを作成する。 ビジュアル言語は、モダンプロダクトデザイン、エディトリアルタイポグラフィ、スイスグラフィックデザイン、ハイエンドテクノロジーブランディングの組み合わせのように感じられるべきである。 パレット: ニアブラック: #111214 ウォームホワイト: #F4F1E8 エレクトリックライム: #C7FF45 ソフトグレー: #A7AAA5 Geist、Inter、Helvetica、または同等のシステムフォントなど、クリーンでジオメトリックなサンセリフフォントを使用する。 タイポグラフィは大きく、自信に満ち、タイトに構成する。 ゆとりのあるネガティブスペースを使う。 アニメーション全体を通して一貫したマージンとアラインメントを維持する。 不要な装飾は避ける。 各シーンには1つの支配的なビジュアルアイデアを持たせる。 中心となるビジュアルモチーフはSIGNAL LINEである。 ラインは小さなパルスとして始まる。 波形に展開する。 波形はグリッドになる。 グリッドはカードになる。 カードは1本のラインに収束する。 そのラインが最終的にSIGNALワードマークを構築する。 すべての変形は、前のオブジェクトから視覚的に生じるべきである。 無関係なシーンの置き換えのように感じられてはならない。 モーションは精密で、流動的で、機械的で、やや重みがあるように感じられるべきである。 高速な変形は常に読み取り可能なコンポジションに収束する。 0~2秒: ニアブラックの背景から始める。 正確な中心に小さなエレクトリックライムの水平ラインを配置する。 ラインは最初ほとんど動かないように見える。 微妙なパルスがそれを通って伝わる。 パルスが中心に到達すると、ラインは水平に拡張する。 大きなウォームホワイトのタイポグラフィを表示: 「IDEAS」 その下に: 「NEED SIGNAL.」 タイポグラフィは左揃えを維持する。 小さな補助テキスト: 「Turn noise into something worth noticing.」 ライムのシグナルラインはコンポジションの右側に表示されたままにする。 約1秒の読み取り可能なホールドを設ける。 2~4秒: シグナルラインが振動し始める。 滑らかにクリーンな波形に変形する。 波形はランダムではなくリズミカルに反応するべきである。 その背後にいくつかの細いグレーのガイドラインを導入する。 波形は画面の大部分に広がる。 大きなタイポグラフィが次のように変化: 「FIND THE PATTERN」 小さな補助コピー: 「Every idea starts as noise.」 個々の波形ピークをわずかなタイミングオフセットでアニメーション化する。 動きは制御された状態を保つ。 混沌としたオーディオビジュアライザーの動きは作らない。 4~6秒: 波形を一瞬フリーズさせる。 選択した波形ピークから垂直線を下方向に伸ばす。 水平線を外側に伸ばす。 これらのラインが徐々にモジュラーグリッドを構築する。 波形自体がグリッドの水平線の1つになるべきである。 それを削除して別途新しいグリッドを導入してはならない。 グリッドが確立したら、いくつかのセル内に小さなラベルを表示: 「IDEA」 「BUILD」 「TEST」 「BREAK」 「LEARN」 「SHIP」 1つのセルをエレクトリックライムでハイライトする。 ヘッドライン: 「STRUCTURE THE NOISE」 コンポジションが読み取り可能なまま十分に長くホールドする。 6~9秒: 選択したグリッドセルがグリッドから分離する。 それらは浮遊する長方形のカードになる。 各カードは変形の開始時に元の寸法と位置を維持するべきである。 その後、カードが中心の周りに再編成される。 約6枚のカードを使用する。 カードは控えめなシャドウと最小限の奥行きを持つべきである。 ほとんどのカードはウォームホワイトにする。 1枚のカードはエレクトリックライムのままにする。 短いラベルを使用: 「01 / IDEA」 「02 / BUILD」 「03 / TEST」 「04 / REFINE」 「05 / SHIP」 「06 / REPEAT」 カードはクリーンな水平シーケンスに移動する。 上部のヘッドライン: 「MOVE WITH INTENT」 動きは制御された状態を保ちながら、わずかな慣性を持つべきである。 バウンスなし。 過度なオーバーシュートなし。 9~12秒: カードを中心に向かって圧縮する。 互いに近づくにつれて、カード間のギャップを縮める。 カードは1本の長い水平ストリップに融合する。 ストリップはエレクトリックライムになる。 同じ水平軸を維持する。 ストリップが滑らかに曲がり始める。 画面を横切る流れる連続したラインに変形する。 背景をウォームホワイトからニアブラックへ、移動するストリップ自体によって生成されるジオメトリックワイプで切り替える。 大きなウォームホワイトのタイポグラフィが表示: 「MOMENTUM」 小さな補助ライン: 「ONE MOVE CREATES THE NEXT.」 シグナルラインはタイポグラフィを覆い隠すことなくその周りを移動するべきである。 控えめなシェーディングでラインに微妙な奥行きを与える。 グローは使用しない。 ネオンブルームは使用しない。 12~14秒: 移動するラインがジオメトリックな文字形を描き始める。 最初に構築: S 次に: I 次に: G 次に: N 次に: A 次に: L 各文字は同じ連続したラインから現れるべきである。 単に単語をフェードインさせることは避ける。 視聴者は、移動するシグナルが物理的にワードマークを構築していることを明確に理解するべきである。 完成したら表示: SIGNAL 中央揃え。 下の小さなテキスト: 「TURN IDEAS INTO MOTION」 コンポジションを落ち着かせる。 14~17秒: SIGNALワードマークを水平ラインに再び収束させる。 変形は自然に逆方向に進むべきである。 ラインは中心に向かって移動する。 3つの小さなパルスを
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OpenAIGPT-6 Astra
15秒のダイナミックなモーショングラフィックス動画を作って、まるであなたのローンチ動画のように、あなたがどれほど素晴らしいモーションデザイナーであるかを見せつけて。思いっきりぶっ飛ばして。
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OpenAIGPT-6 Astra
Manifest V3を使用したSignal CrawlerというChrome拡張機能を構築してください。 この拡張機能は、公開ウェブページ内のビジネス上の課題を見つけるのに役立つものでなければなりません。他のサイトを黙ってクロールするのではなく、開いているページ上で動作する必要があります。 コア体験 拡張機能のアイコンをクリックすると、小さなアニメーション付きクローラーがページ上に現れます。それは読み取り可能なテキストブロック間を移動し、それらを視覚的にスキャンして、有用な箇所をハイライトします。フローティングパネルには、見つけた内容がリアルタイムで表示されます。 アイコンをもう一度クリックすると、クローラー、パネル、ハイライト、およびページへのすべての変更が削除されます。 分析対象 次の3種類のソースをサポートしてください。 1. 求人投稿: 手作業で反復的的な業務、遅いワークフロー、自動化できるタスクを探します。 2. 顧客レビュー: 繰り返される不満、回避策、不足している機能、顧客の時間やコストを奪う問題を探します。 3. 製品ページおよび企業ページ: そのビジネスが何を販売し、誰にサービスを提供しているか、提案された修正が既存のワークフローにどう適合するかを探します。 ナビゲーション、広告、Cookieバナー、フォーム、コードブロック、非表示テキストは無視してください。スクロール中にさらにコンテンツを読み込むページにも対応してください。 クローラー ページの上にある透明なキャンバスにクローラーを描画し、クリックやテキスト選択を妨げないようにしてください。コンパクトな胴体、8本の関節のある脚、目に見える歩行モーションを持たせてください。 関連するテキストブロックから別のテキストブロックへ自動的に移動する必要があります。有用な箇所を見つけたら、短時間停止し、その近くに脚を置き、その箇所をハイライトし、その箇所からフローティングパネルへ小さなアニメーション付きシグナルを送ってください。 抑制の効いた視覚スタイルを使用してください。発見事項には温かい黄色、胴体には白、暗い輪郭、そして控えめな輝きです。動きは素早く生き生きと感じられる一方で、テキストは読みやすいままでなければなりません。 シグナルボード 各発見事項について、次を表示してください。 - 正確な引用 - ページタイトルとURL - シグナルの種類 - それが示唆する問題 - 類似シグナルがいくつ見つかったか 関連する発見事項をクラスターにグループ化してください。1つの孤立した文を証明済みの市場として扱わないでください。繰り返される証拠を、単発の言及よりも視覚的により目立たせてください。 ASTRA分析 任意のGPT Astra分析ステップを追加してください。ユーザーは拡張機能の設定で自分のAPIキーとモデル名を入力します。キーはローカルに保存し、APIリクエストはページからではなく、常にバックグラウンドサービスワーカーから行ってください。 各クラスターについて、Astraに次を生成させてください。 - 問題の平易な英語での説明 - 誰がそれを経験するか - なぜそれが重要かを示す証拠 - 考えられる最小の修正 - 短い提案ドラフト - 人間による検証がまだ必要なもの Astraは引用、企業、価格、顧客数を捏造してはなりません。パネル内のすべての結論は、その元の箇所へリンクして戻れるようにしてください。 パネル操作 一時停止、再開、分析、発見事項をコピー、JSONをエクスポート、クリア、閉じるを含めてください。 パネルには、スキャン進捗、確認済み箇所数、収集済み発見事項、形成済みクラスターを表示してください。任意の発見事項を開き、ページ上の元の位置へジャンプできるようにしてください。 品質要件 拡張機能は、スクロール、リンク、ページレイアウト、テキスト選択を壊してはなりません。メッセージを送信したり、企業に連絡したり、何かを自動的に公開したりしてはなりません。 閉じる際には、すべてのcanvas要素、ハイライト、リスナー、オブザーバー、タイマーを削除してください。視差効果を減らす設定をサポートしてください。API障害が発生した場合は、収集済みの証拠を表示したままにしてください。 プレーンなJavaScript、HTML、CSSを使用してください。動作するManifest V3拡張機能に必要なすべてのファイルを提供し、その後、明確なインストール手順とテスト手順を示してください。
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OpenAIGPT-6 Astra
このリポジトリのモデルルーティングを設定する: 1. 今月のタスクタイプと各回答の長さを一覧にする。表のみ、何も変更しない 2. 128Kを超えて終了したものはすべてGemini 4 Argonに1回の呼び出しで送る、チャンク分割なし > ターミナルとシェルの作業はOpus 5.5のまま > 2回失敗した修正はGPT-6 Astraへ > Argonにリポジトリのコンテキストをキャッシュして、毎回の実行で再利用する 3. 各タスクタイプをArgonの導入価格と現在のコストと並べて見積もる 4. 価格列を含むルーティング表を出力し、何かを切り替える前に私の「はい」を待つ。
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OpenAIGPT-6 Astra
あなたがどれほど素晴らしいモーションデザイナーかを示す、履歴書用のショーリールのような、ダイナミックな15秒のモーショングラフィックス動画を作ってください。全力を尽くして。
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OpenAIGPT-6 Astra
あなたがどれほど素晴らしいモーションデザイナーかを示す、履歴書用のショーリールのような、ダイナミックな15秒のモーショングラフィックス動画を作って。思いっきりぶっ飛ばして。
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