このリポジトリのモデルルーティングを設定する: 1. 今月のタスクタイプと各回答の長さを一覧にする。表のみ、何も変更しない 2. 128Kを超えて終了したものはすべてGemini 4 Argonに1回の呼び出しで送る、チャンク分割なし > ターミナルとシェルの作業はOpus 5.5のまま > 2回失敗した修正はGPT-6 Astraへ > Argonにリポジトリのコンテキストをキャッシュして、毎回の実行で再利用する 3. 各タスクタイプをArgonの導入価格と現在のコストと並べて見積もる 4. 価格列を含むルーティング表を出力し、何かを切り替える前に私の「はい」を待つ。
このクリップは OpenAI の GPT-6 Astra で生成されました。ページ上のプロンプトが、生成に使われた原文そのものです。
作例は GPT-6 Astra で、次の設定で生成されました:4:5 · 0:25 · Advertising · Realistic · Minimalist。同じ設定を使うと最も近い結果が得られます。
まずプロンプトをそのままコピーし、カメラ・動き・ライティングの記述は残して被写体だけ変えます。動画モデルは言い回しに敏感なので、数回試すのがおすすめです。
もちろんです。シーンの差し替えやテンポ表現、アスペクト比の変更など、プロジェクトに合わせて自由に調整してください。