GPT Image 2.6 プロンプト
OpenAI 最速の画像モデル——Images 2.5 より 50% 高速。ループ GIF、SVG ベクター出力、そして狙った領域だけを変え、残りをそのまま保つ編集を備えました。
GPT Image 2.6 について
GPT Image 2.6 は OpenAI の画像生成モデルで、Images 2.5 の直接の後継です。最大の話題は速度——OpenAI は 2.5 より 50% 速く生成すると述べています——ですが、より本質的な変化は出力の幅です。同じプロンプトから、静止画、ループする GIF、ベクター SVG のいずれかを得られます。
制作現場で 2.6 が効くのは編集です。領域マーキングで変更したい部分を指し、それ以外はそのままにできます。独立した complexity 制御は、レンダリング前にどれだけ計画を立てるかを決めます——素早い局所修正なら低く、密なレイアウトや多数の物体が絡む場面なら高く。キャラクター、製品、ブランドのディテールは繰り返しの編集でも保たれます。
描く前に計画するモデルなので、プロンプトは設計ブリーフとして書くのが最も効きます。被写体、レイアウト、正確なコピー、制約。上のギャラリーには検証済みの GPT Image 2.6 プロンプトと実際の出力を収録しています。動く構造をコピーし、ゼロから導き直す必要はありません。
GPT Image 2.6 プロンプトの書き方
- 1キーワードの山ではなくブリーフを書く：被写体、レイアウト、正確な文字、制約。GPT Image 2.6 はレンダリング前に場面を計画するので、書いた要件はすべて自己チェックの項目になります。
- 2GIF では 1 フレームではなくループを演出する：何が動き、何が止まり、動きがどう始点に戻り、1 周期をどれくらいに感じさせたいかを書く。
- 3SVG を求めるのは形でできた画像だけ——アイコン、ロゴ、フラットイラスト、図解。写真の質感はラスターの領分で、ベクター化はそれを単純化してしまいます。
- 4編集では領域と変更を名指しし、動いてはいけないものを明言する：「看板だけ変更。人物、光、背景は同一のまま」。領域指定の編集は、境界をどれだけ明確に書くかで結果が変わります。
- 5計画の強度を仕事に合わせる。密な文字、複数パネルのレイアウト、物体同士の絡みには高い計画が効き、1 要素の修正には低い計画で十分。結果がずれたら、どこがずれたかを伝え、ブリーフの残りは一字も変えない。
- 6正確なコピーは引用符に入れる：「『OPEN LATE』と書かれた店の看板」。文字レンダリングはこのモデルの確かな強みで、引用した文字列は言い換えでは崩れる編集にも耐えます。
よくある質問
GPT Image 2.6 は 2.5 と何が違いますか？
生成速度の向上、ループ GIF 出力、ベクター SVG 書き出し、領域マーキング編集、そしてレンダリング前の場面計画量を決める独立した complexity 制御です。API には速度重視の Flare と詳細重視の Sunburst の 2 変体があります。
GPT Image 2.6 は動く GIF を作れますか？
はい。プロンプトやスケッチからループアニメーションを求め、何が動き、ループがどう閉じるかを描写すると、共有できる GIF が返ります。対象は短いループ——マスコット、製品の回転、リアクション画像、短いストーリービート——で、長い動画ではありません。
画像の一部だけを、他を変えずに編集するには？
変更したい領域を指し、境界を明言します：「この看板だけ変更。顔、光、背景はそのまま」。2.6 は未編集領域の保持が以前の版より大幅に良くなっていますが、「変えてはいけないもの」を書くことで編集が予測可能になります。
GPT Image 2.6 はどこで使えますか？
ChatGPT と Codex の各サブスクリプションで利用でき、開発者は OpenAI API から使えます。このページのプロンプトをコピーして貼り付け、被写体やコピーを自分のものに置き換えてください。
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