Codex 階層型サブエージェント作業環境の設定
GPT-6 AstraOpenAIvideoCodexワークスペースを階層的モデル選択とサブエージェント用に構成する： 1. サブエージェントプロファイルについて ~/.codex/agents と .codex/agents を監査し、リード、ワーカー、アドバーサリーに適合するものを確認する： > explorer、worker、researcher に model = 'gpt-6-luna'、model_reasoning_effort = 'medium' を付与する > 同時ファイル競合を排除するため、worker に分離された git worktree ブランチを割り当てる > .codex/agents/adversary.toml を model = 'gpt-6-astra'（'gpt-6.1-astra' にアップグレード可能）、model_reasoning_effort = 'high'、sandbox_mode = 'read-only' で作成する 2. ~/.codex/config.toml でモデル選択を構成する： [session] model = 'gpt-6.1-sol' model_reasoning_effort = 'high' [agents] default_subagent_model = 'gpt-6-luna' default_subagent_reasoning_effort = 'medium' max_concurrent_threads_per_session = 8 3. 環境変数とルーティングを検証する：reasoning effort を上書きしたり、マルチエージェントツールを無効化したりするフラグがないか確認する。報告するが、何も変更しない 4. AGENTS.md に自動委任ルールを追加する： > 複数ファイルにまたがるアーキテクチャ計画を確定する前に @adversary を召喚する > テストまたはコンパイラエラーが2回繰り返されたら自動的に @adversary を起動する > タスク完了宣言または git コミットのステージング前に @adversary のコントラクト監査を必須とする 最初にすべての構成差分を表示すること。確認されるまで編集を適用しないこと
詳細情報
- タイプ
- AI 動画プロンプト
- アスペクト比
- 391:480
- Duration
- 0:25
- 更新日
- 2026/10/12
このプロンプトの使い方
- 1上のコピーボタンでプロンプト全文をコピーします。
- 2OpenAI の GPT-6 Astra、またはお好みの AI 動画生成ツールを開きます。
- 3プロンプトを貼り付け、カメラワークや動きの記述はそのまま残します——映像演出を決める部分です。
- 4作例の設定（391:480 · 0:25 · Sci-Fi · Game Assets · Minimalist）に合わせて生成し、少しずつ調整を重ねます——わずかな言い回しの違いで結果が大きく変わります。
よくある質問
この動画はどの AI モデルで生成されましたか？
このクリップは OpenAI の GPT-6 Astra で生成されました。ページ上のプロンプトが、生成に使われた原文そのものです。
このプロンプトはどんな設定を使っていますか？
作例は GPT-6 Astra で、次の設定で生成されました：391:480 · 0:25 · Sci-Fi · Game Assets · Minimalist。同じ設定を使うと最も近い結果が得られます。
似た結果を得るにはどうすればいいですか？
まずプロンプトをそのままコピーし、カメラ・動き・ライティングの記述は残して被写体だけ変えます。動画モデルは言い回しに敏感なので、数回試すのがおすすめです。
このプロンプトを改変してもいいですか？
もちろんです。シーンの差し替えやテンポ表現、アスペクト比の変更など、プロジェクトに合わせて自由に調整してください。