このツリーに合わせて私のCodexセットアップを再構築してください。 1. エージェント - ~/.codex/agents と .codex/agents をスキャンして、explorer、worker、researcher にすでに当てはまるものがないか探す - 不足しているロールのみTOMLを起草する:explorerとresearcherはgpt-6-luna、workerはgpt-6.1-sol、すべてmodel_reasoning_effortはmedium - explorerとresearcherは読み取り専用サンドボックス、書き込みできるのはworkerのみ - 別のモデルに固定されているエージェントはスキップして一覧表示する 2. アーキテクト - gpt-6-astra、model_reasoning_effort high、読み取り専用サンドボックスでアーキテクトを追加する - その唯一の仕事:計画、繰り返されるエラー、完了した作業をレビューすること - 計画、差分、失敗ログを渡し、完全なトランスクリプトは決して渡さない - 出力形式を1つに固定:判定(proceed / revise / stop)、上位3つのリスク、より安価な方法1つ、200語以内 - タスクごとに3回の呼び出しまでに制限する 3. メイン設定 - ~/.codex/config.toml で model を gpt-6.1-sol、model_reasoning_effort を high、approvals_reviewer を auto_review に設定する 4. オーバーライド - これを上書きする可能性のあるものを探す:アクティブなプロファイル、シェルエイリアス内のフラグ、agents.default_subagent_model - 報告する、何も変更しない 5. ルール - リポジトリルートのAGENTSファイルに追加する:大きな計画の前に、同じエラーシグネチャが2回現れたときに、長時間のタスクを完了とする前に、アーキテクトを起動する - すべてのアーキテクト呼び出しをトリガーと判定とともに .codex/architect-log.jsonl に記録する すべてのTOMLファイルがパースできることを確認し、すべての変更を1つの差分として見せてください。goと言うまで編集しないでください。
このクリップは OpenAI の GPT-6 Astra で生成されました。ページ上のプロンプトが、生成に使われた原文そのものです。
作例は GPT-6 Astra で、次の設定で生成されました:3:4 · 0:24 · Digital Art · Realistic · Minimalist。同じ設定を使うと最も近い結果が得られます。
まずプロンプトをそのままコピーし、カメラ・動き・ライティングの記述は残して被写体だけ変えます。動画モデルは言い回しに敏感なので、数回試すのがおすすめです。
もちろんです。シーンの差し替えやテンポ表現、アスペクト比の変更など、プロジェクトに合わせて自由に調整してください。