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FLUX プロンプト

Black Forest Labs の画像モデル——書いたとおりに描き、読めるテキストを描画し、どんなチームのスタックにも収まる。

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ハイパーリアルなブロックバスター映画のような、15秒間のアクションシークエンス。カット、モーフィング、シーン転換のない、ひとつの途切れのない連続ショットで撮影される。ラリーカーが、明るく冷たい昼間の光の中、狭い山岳の崖道を疾走し、迫り来る雪崩から逃れながら、ルートが埋まる前にトンネルに到達しようとしている。カメラはまず、雪を頂く山々、切り立った崖、曲がりくねった道を映し出す高い上空のワイドな俯瞰ショットから始まり、その後、物理的に車へと急降下し、至近距離で追跡する。車のドアの横を滑るように移動し、雪が舞い散る中、回転するタイヤの近くまで低く降り、背後から迫る雪崩を明らかにするために頭上へと浮上し、その後、弧を描いて高く旋回するドローンのような視点へと移り、再び降下して前方を向いたバックトラッキングムーブへと移行する。ショットは全体を通して途切れることなく、車が凍ったヘアピンカーブでドリフトし、緩んだ雪をかき分け、崩れ落ちる斜面のすぐ先にあるトンネルに向かって突進する。
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FLUX について

FLUX 2 は Black Forest Labs のフラッグシップ画像モデルです。同社は最も広く採用されたオープンウェイト画像エコシステムの一つを築いたチームであり、FLUX はホスティングサービスとオープンウェイトの両形態で提供されるため、インディーツールから本番パイプラインまであらゆる場所で使われています。

その真骨頂はプロンプト追従性とタイポグラフィです。多くのモデルがプロンプトを緩いインスピレーション程度に扱うのに対し、FLUX は指示を珍しいほど字義どおりに実行します——オブジェクトの数、空間関係、レイアウト指定まで。さらに、いまだ多くのモデルの弱点である画像内テキストを、読める整った形で描画します。この組み合わせが、予測可能な結果を求めるチームにとっての実用的なデフォルトたる所以です。

従順なモデルほど、与えたものを増幅します:精密なプロンプトは精密な画像を、曖昧なプロンプトは曖昧さの忠実な描画を生みます。下のギャラリーには検証済みの FLUX プロンプトと実際の出力を収録しています。このモデルを操れると実証済みの言い回しから始めてください。

FLUX プロンプトの書き方

  1. 1描画したいテキストは二重引用符に入れ、扱いを描写する:ポスター上部に「SUMMER SALE」を太字のコンデンスド・サンセリフで。引用符付きの文言+配置指定が、信頼できるタイポグラフィのレシピです。
  2. 2画像内テキストは短く。数語ならシャープに描画されますが、長文はズレを招きます。情報の多いレイアウトでは見出しを最優先し、副次テキストは示唆程度に。
  3. 3空間関係を明示した完全な文で書く——「左に赤いティーポット、その右に青いカップの山、背後から窓の光」。FLUX はこれらの関係をシャッフルせず尊重します。
  4. 4数と属性を正確に指定する:ロウソク 3 本、火が灯っているのは 1 本だけ。追従性が強みなので、プロンプトの精度がそのまま画像の精度に変換されます。
  5. 51 プロンプトにつきスタイルの方向性は 1 つに絞る。矛盾するスタイルタグの積み重ねは字義実行力の無駄遣いです——モデルは全部を満たそうとしてしまいます。
  6. 6プロンプトは FLUX ファミリー間で良く移植できます:ホスティングのエンドポイントで反復し、同じ言い回しを自前パイプラインのオープンウェイト変種に再利用しましょう。

よくある質問

FLUX 2 は何が得意ですか?

指示の正確な実行と、画像内の読めるテキスト描画です。特定のレイアウト、オブジェクト数、空間配置、可視コピーが関わる案件——ポスター、UI モック、ラベル付き商品写真——なら、FLUX は頼れる第一候補です。

FLUX 2 は画像内にテキストを描画できますか?

はい、しかも多くの画像モデルより信頼できます。正確な文言を引用符に入れ、書体スタイルと配置を描写し、文言は短く保ちます。このページの検証済みプロンプトがそのパターンの実例です。

FLUX 2 はオープンソースですか?

Black Forest Labs はホスティング提供と並行してオープンウェイトのエコシステムを維持しています。一部の FLUX 変種は自前インフラで動かせるオープンウェイトとして公開され、最新のフラッグシップ機能はまずホスティング API から提供されます。プロンプト技術は両方に通用します。

これらの FLUX プロンプトはどこで試せますか?

FLUX は Black Forest Labs の FLUX playground と API で利用でき、オープンウェイト変種をサポートする多くの推論プラットフォームやローカルツールでも動かせます。このページのプロンプトをコピーし、被写体や引用符内のテキストを案件に合わせて調整してください。