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GPT-6 Astra 프롬프트

OpenAI's GPT-6 Astra — the frontier reasoning model inside ChatGPT that plans first, then directs image and video generation from a single conversational prompt.

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OpenAIGPT-6 Astra
이 마인크래프트 월드에 거대하고 매우 정교한 뉴욕 재현물을 건설해. 범위: 스폰 지점을 중심으로 1,024 x 1,024 블록. 먼저 계획하고, 그다음 건설해. 블록을 하나라도 놓기 전에 계획을 파일에 작성해. 계획에는 금융 지구, 미드타운, 센트럴 파크, 워터프런트 구역이 나열되어야 해. 또한 애비뉴와 크로스 스트리트로 이루어진 도로 격자, 서로 다른 높이와 재료를 가진 최소 100개의 마천루, 그리고 주요 랜드마크도 나열해야 해. 바닐라 블록과 마인크래프트 명령어만 사용해: /fill, /setblock, /forceload. 모듈 단위로, 한 번에 한 구역씩 건설해. 각 모듈이 끝나면 블록이 계획대로 있는지 확인하고, 잘못된 부분을 고친 뒤 다음으로 넘어가. 각 모듈이 끝날 때마다 진행 상황을 한 줄씩 작성해. 나에게 질문하지 말고, 전체 지도가 완성될 때까지 계속 작업해.
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OpenAIGPT-6 Astra
계층적 모델 선택과 서브에이전트를 위해 내 Codex 워크스페이스를 구성하세요: 1. 리드, 워커, 적대자에 맞는 서브에이전트 프로필을 찾기 위해 ~/.codex/agents와 .codex/agents를 감사하세요: > explorer, worker, researcher 모델 = 'gpt-6-luna', model_reasoning_effort = 'medium'으로 지정 > 동시 파일 충돌을 제거하기 위해 worker에 격리된 git worktree 브랜치 할당 > model = 'gpt-6-astra' ('gpt-6.1-astra'로 업그레이드 가능), model_reasoning_effort = 'high', sandbox_mode = 'read-only'로 .codex/agents/adversary.toml 생성 2. ~/.codex/config.toml에서 모델 선택을 구성하세요: [session] model = 'gpt-6.1-sol' model_reasoning_effort = 'high' [agents] default_subagent_model = 'gpt-6-luna' default_subagent_reasoning_effort = 'medium' max_concurrent_threads_per_session = 8 3. 환경 변수와 라우팅을 검증하세요: reasoning effort를 재정의하거나 멀티 에이전트 도구를 비활성화하는 플래그를 확인하세요. 보고하고, 아무것도 변경하지 마세요 4. AGENTS.md에 자동 위임 규칙을 추가하세요: > 다중 파일 아키텍처 계획을 확정하기 전에 @adversary를 소환 > 테스트 또는 컴파일러 오류가 두 번 반복되면 @adversary를 자동으로 트리거 > 작업 완료를 선언하거나 git 커밋을 스테이징하기 전에 @adversary 계약 감사를 강제 모든 구성 diff를 먼저 보여주세요. 확인하기 전까지 편집을 적용하지 마세요
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OpenAIGPT-6 Astra
Manifest V3를 사용하여 Signal Crawler라는 Chrome 확장 프로그램을 만드세요. 이 확장 프로그램은 공개 웹 페이지에서 비즈니스 문제를 찾는 데 도움을 주어야 합니다. 제가 열어 둔 페이지에서 작동해야 하며, 다른 사이트를 몰래 크롤링해서는 안 됩니다. 핵심 경험 확장 프로그램 아이콘을 클릭하면 페이지 위에 작고 움직이는 크롤러가 나타납니다. 크롤러는 읽을 수 있는 텍스트 블록 사이를 이동하고, 시각적으로 스캔하며 유용한 구절을 강조 표시합니다. 떠 있는 패널은 발견한 내용을 실시간으로 보여줍니다. 아이콘을 다시 클릭하면 크롤러, 패널, 강조 표시 및 페이지에 적용된 모든 변경 사항이 제거됩니다. 분석할 대상 세 가지 소스 유형을 지원하세요. 1. 채용 공고: 수동적이고 반복적인 업무, 느린 워크플로, 자동화할 수 있는 작업을 찾습니다. 2. 고객 리뷰: 반복되는 불만, 우회 방법, 누락된 기능, 고객의 시간이나 비용을 낭비하게 만드는 문제를 찾습니다. 3. 제품 및 회사 페이지: 비즈니스가 무엇을 판매하는지, 누구를 대상으로 하는지, 제안된 해결책이 기존 워크플로에 어떻게 맞을 수 있는지 찾습니다. 내비게이션, 광고, 쿠키 배너, 양식, 코드 블록 및 숨겨진 텍스트는 무시하세요. 스크롤하면서 더 많은 콘텐츠를 로드하는 페이지도 처리하세요. 크롤러 클릭이나 텍스트 선택을 방해하지 않도록 페이지 위의 투명한 캔버스에 크롤러를 그리세요. 작은 몸통, 여덟 개의 관절 다리, 눈에 띄는 걸음 동작을 넣으세요. 관련 있는 텍스트 블록에서 다른 블록으로 자동으로 이동해야 합니다. 유용한 구절을 찾으면 잠시 멈추고, 그 근처에 다리를 놓고, 구절을 강조 표시하고, 그 구절에서 떠 있는 패널로 작은 애니메이션 신호를 보냅니다. 절제된 시각 스타일을 사용하세요. 발견 사항에는 따뜻한 노란색, 몸통에는 흰색, 어두운 외곽선과 은은한 빛을 사용하세요. 움직임은 빠르고 생동감 있게 느껴져야 하지만 텍스트는 읽을 수 있어야 합니다. 신호 보드 각 발견 사항에 대해 다음을 표시하세요. - 정확한 인용문 - 페이지 제목과 URL - 신호 유형 - 그것이 시사하는 문제 - 얼마나 많은 유사 신호가 발견되었는지 관련 발견 사항을 클러스터로 묶으세요. 고립된 문장 하나를 입증된 시장으로 취급하지 마세요. 반복된 증거를 단일 언급보다 시각적으로 더 두드러지게 만드세요. ASTRA 분석 선택적 GPT Astra 분석 단계를 추가하세요. 사용자는 확장 프로그램 설정에 자신의 API 키와 모델 이름을 입력합니다. 키는 로컬에 저장하고, API 요청은 페이지가 아니라 백그라운드 서비스 워커에서 보내세요. 각 클러스터에 대해 Astra에 다음을 생성하도록 요청하세요. - 문제에 대한 쉬운 영어 설명 - 누가 이 문제를 겪는지 - 이것이 중요한 이유에 대한 증거 - 가장 작은 그럴듯한 해결책 - 짧은 제안 초안 - 아직 사람이 검증해야 하는 것 Astra는 인용문, 회사, 가격 또는 고객 수를 만들어 내서는 안 됩니다. 패널의 모든 결론은 원문 구절로 다시 연결되어야 합니다. 패널 컨트롤 일시 정지, 재개, 분석, 발견 사항 복사, JSON 내보내기, 지우기 및 닫기를 포함하세요. 패널은 스캔 진행 상황, 확인한 구절 수, 수집한 발견 사항 및 형성된 클러스터를 보여주어야 합니다. 어떤 발견 사항이든 열어서 페이지의 원래 위치로 다시 이동할 수 있게 하세요. 품질 요구 사항 확장 프로그램은 스크롤, 링크, 페이지 레이아웃 또는 텍스트 선택을 깨뜨려서는 안 됩니다. 메시지를 보내거나, 회사에 연락하거나, 무엇이든 자동으로 게시해서는 안 됩니다. 닫을 때 모든 캔버스 요소, 강조 표시, 리스너, 옵저버 및 타이머를 제거하세요. 동작 줄이기 기본 설정을 지원하세요. API 실패 시 수집된 증거는 계속 표시되도록 처리하세요. 일반 JavaScript, HTML 및 CSS를 사용하세요. 작동하는 Manifest V3 확장 프로그램에 필요한 모든 파일을 제공한 다음, 명확한 설치 및 테스트 단계를 알려주세요.
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OpenAIGPT-6 Astra
“SIGNAL — 아이디어를 움직임으로 바꾸다”라는 완성도 높은 모션 그래픽 비디오를 제작하세요. 1920×1080, 120 FPS의 20초 모션 그래픽 비디오를 생성하세요. 전체 애니메이션을 Python으로 절차적으로 제작하세요. 완전한 편집 가능 Python 소스 파일을 포함하세요. 애니메이션을 구축하고, 모든 프레임을 렌더링하고, 출력을 검사하고, 완성된 MP4를 내보내세요. 스토리보드, 목업, 설명 또는 개별 프레임에서 멈추지 마세요. 최종 결과물은 완전히 렌더링된 모션 그래픽 비디오여야 합니다. 외부 시각 자료는 필요하지 않습니다. 모든 타이포그래피, 도형, 배경, 그리드, 선, 카드, 전환 및 시각 효과를 코드로 직접 생성하세요. SIGNAL이라는 가상의 크리에이티브 기술 회사를 위한 프리미엄 미래형 모션 아이덴티티를 제작하세요. 시각 언어는 현대 제품 디자인, 편집 타이포그래피, 스위스 그래픽 디자인, 하이엔드 기술 브랜딩의 조합처럼 느껴져야 합니다. 팔레트: 거의 검정: #111214 따뜻한 흰색: #F4F1E8 일렉트릭 라임: #C7FF45 부드러운 회색: #A7AAA5 Geist, Inter, Helvetica 또는 이에 준하는 시스템 폰트와 같은 깔끔한 기하학적 산세리프 글꼴을 사용하세요. 타이포그래피는 크고 자신감 있으며 촘촘하게 구성되어야 합니다. 넉넉한 여백을 사용하세요. 애니메이션 전반에 걸쳐 일관된 여백과 정렬을 유지하세요. 불필요한 장식을 피하세요. 모든 장면에는 하나의 지배적인 시각적 아이디어가 있어야 합니다. 중심 시각 모티프는 SIGNAL LINE입니다. 선은 작은 펄스로 시작합니다. 파형으로 확장됩니다. 파형은 그리드가 됩니다. 그리드는 카드가 됩니다. 카드는 하나의 선으로 접힙니다. 그 선은 결국 SIGNAL 워드마크를 구성합니다. 모든 변형은 이전 오브젝트에서 시각적으로 시작되어야 합니다. 어떤 것도 관련 없는 장면 교체처럼 느껴져서는 안 됩니다. 움직임은 정밀하고 유려하며 기계적이고 약간 무게감이 있어야 합니다. 빠른 변형은 항상 읽을 수 있는 구성으로 귀결되어야 합니다. 0–2초: 거의 검정 배경으로 시작하세요. 정확한 중앙에 아주 작은 일렉트릭 라임 수평선을 배치하세요. 선은 처음에는 거의 움직이지 않는 것처럼 보여야 합니다. 미묘한 펄스가 선을 따라 이동합니다. 펄스가 중앙에 도달하면 선이 수평으로 확장됩니다. 큰 따뜻한 흰색 타이포그래피를 드러내세요: “IDEAS” 그 아래: “NEED SIGNAL.” 타이포그래피는 왼쪽 정렬을 유지하세요. 작은 보조 텍스트: “Turn noise into something worth noticing.” 라임 신호선은 구성의 오른쪽에 계속 보이도록 하세요. 약 1초 동안 읽을 수 있게 유지하세요. 2–4초: 신호선이 진동하기 시작합니다. 부드럽게 깔끔한 파형으로 변형하세요. 파형은 무작위가 아니라 리드미컬하게 반응해야 합니다. 그 뒤에 얇은 회색 가이드 선 여러 개를 도입하세요. 파형은 화면 대부분을 가로질러 확장됩니다. 큰 타이포그래피가 다음으로 바뀝니다: “FIND THE PATTERN” 작은 보조 문구: “Every idea starts as noise.” 개별 파형 피크를 약간의 타이밍 오프셋으로 애니메이션하세요. 움직임을 통제된 상태로 유지하세요. 혼란스러운 오디오 비주얼라이저 움직임을 만들지 마세요. 4–6초: 파형을 잠시 정지하세요. 선택된 파형 피크에서 수직선을 아래로 확장하세요. 수평선을 바깥으로 확장하세요. 이 선들은 점차 모듈식 그리드를 구성합니다. 파형 자체는 그리드의 수평선 중 하나가 되어야 합니다. 그것을 제거하고 별도로 새 그리드를 도입하지 마세요. 그리드가 형성되면 여러 셀 안에 작은 라벨을 드러내세요: “IDEA” “BUILD” “TEST” “BREAK” “LEARN” “SHIP” 한 셀을 일렉트릭 라임으로 강조하세요. 헤드라인: “STRUCTURE THE NOISE” 구성이 읽을 수 있도록 충분히 오래 유지하세요. 6–9초: 선택된 그리드 셀이 그리드에서 분리됩니다. 떠다니는 직사각형 카드가 됩니다. 각 카드는 변형 초기에 원래 크기와 위치를 유지해야 합니다. 그런 다음 카드가 중앙 주위로 재구성되도록 하세요. 약 6개의 카드를 사용하세요. 카드는 절제된 그림자와 최소한의 깊이를 가져야 합니다. 대부분의 카드는 따뜻한 흰색이어야 합니다. 한 카드는 일렉트릭 라임으로 유지하세요. 짧은 라벨을 사용하세요: “01 / IDEA” “02 / BUILD” “03 / TEST” “04 / REFINE” “05 / SHIP” “06 / REPEAT” 카드는 깔끔한 수평 시퀀스로 이동합니다. 위의 헤드라인: “MOVE WITH INTENT” 움직임은 약간의 관성을 가지되 통제된 상태로 유지되어야 합니다. 튕김 없음. 과도한 오버슈트 없음. 9–12초: 카드를 중앙으로 압축하세요. 서로 가까워질수록 카드 사이의 간격을 줄이세요. 카드는 하나의 긴 수평 스트립으로 합쳐집니다. 스트립은 일렉트릭 라임이 됩니다. 동일한 수평 축을 유지하세요. 스트립이 부드럽게 휘기 시작합니다. 화면을 가로질러 이동하는 흐르는 연속선으로 변형하세요. 움직이는 스트립 자체가 생성하는 기하학적 와이프를 통해 배경을 따뜻한 흰색에서 거의 검정으로 전환하세요. 큰 따뜻한 흰색 타이포그래피가 나타납니다: “MOMENTUM” 작은 보조 선: “ONE MOVE CREATES THE NEXT.” 신호선은 타이포그래피를 가리지 않고 주위를 이동해야 합니다. 절제된 음영을 사용해 선에 미묘한 깊이를 주세요. 글로우를 사용하지 마세요. 네온 블룸을 사용하지 마세요. 12–14초: 움직이는 선이 기하학적 글자 형태를 그리기 시작합니다. 먼저 구성하세요: S 그다음: I 그다음: G 그다음: N 그다음: A 그다음: L 각 글자는 동일한 연속선에서 나타나야 합니다. 단순히 단어가 페이드 인되게 하지 마세요. 시청자는 움직이는 신호가 워드마크를 물리적으로 구성하고 있음을 분명히 이해해야 합니다. 완성되면 표시하세요: SIGNAL 중앙 정렬. 아래의 작은 텍스트: “TURN IDEAS INTO MOTION” 구성이 안정되도록 하세요. 14–17초: SIGNAL 워드마크를 다시 수평선으로 접으세요. 변형은 자연스럽게 역순으로 진행되어야 합니다. 선은 중앙을 향해 이동합니다. 세 개의 작은 펄스를 따라 생성하세요
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OpenAIGPT-6 Astra
단일 자체 포함 HTML 파일을 만들어라: Wintergatan의 구슬 기계와 Digi-Comp II의 정신을 이어받아, 오직 기계식 토글을 통과하며 떨어지는 구슬만으로 두 개의 4비트 숫자를 더하는 3D 구슬 컴퓨터를. 엄격한 규칙: 1. 하나의 HTML 파일. https://t.co/KCQbEZLusb에서 import map을 통해 Three.js를 불러오고, 그 OrbitControls 애드온도 포함할 것. 다른 라이브러리, 물리 엔진, 외부 에셋은 금지. 2. 메커니즘 자체가 컴퓨터다. 결과의 각 비트는 구슬이 지나가면서 물리적으로 뒤집는 두 상태 토글(플립플롭)에 저장된다. 자리올림은 한 토글을 떠난 구슬이 다음 토글로 굴러가면서 발생한다. 어디에서도 JavaScript 산술로 답을 계산하지 마라. 표시되는 결과는 마지막 구슬이 멈춘 뒤 토글 상태에서 읽어야 한다. 3. 구슬은 그럴듯한 중력과 타이밍으로 트랙을 따라 움직인다. 무엇도 순간이동하지 않는다. 경로를 따라 움직임을 스크립트해도 되지만, 모든 토글 뒤집힘은 구슬이 그곳에 도착함으로써 발생해야 한다. 4. 입력: 네 개씩 두 줄의 스위치(A와 B, 0에서 15), 클릭으로 설정. RUN이라고 표시된 레버가 구슬을 방출한다. 카운터는 떨어진 구슬 수를 표시한다. 5. 출력: 다섯 개의 결과 토글 줄, 가장 중요한 비트가 왼쪽에, 그리고 그 토글들에서 읽은 이진수와 십진수 값을 보여주는 판독부. 6. DEMO 버튼은 5+6, 그다음 9+7, 그다음 15+15를 실행하며, 각 실행 사이에 리셋되어 아무것도 건드리지 않고 화면 녹화할 수 있다. 7. 외형: 나무 판, 황동 토글, 유리 구슬, 따뜻한 스튜디오 조명, 부드러운 그림자, 기계에서 가장 분주한 부분을 따라가는 느린 카메라. 정사각형 1080x1080 녹화에서 보기 좋아야 한다. 8. 토글이 뒤집힐 때 Web Audio API를 통한 짧은 클릭 소리, 첫 사용자 클릭 이후에만 시작. 9. 일반 노트북에서 60 fps로 실행되어야 하고 콘솔 오류가 없어야 한다. 완전한 HTML 파일만 출력하라.
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OpenAIGPT-6 Astra
“FOLD — 집중할 공간을 만들다”라는 완성도 높은 모션 그래픽 비디오를 제작하세요 1920×1080, 60 fps로 18초 분량의 비디오를 제작하고, 오리지널 또는 상업적 라이선스가 있는 음악과 은은한 사운드 효과를 포함하세요 완전한 편집 가능 소스를 포함하세요 애니메이션을 만들고, 렌더링하고, 검토한 뒤 완성된 MP4를 전달하세요 스토리보드나 설명에서 멈추지 마세요 외부 에셋은 필요하지 않습니다: 그래픽을 절차적으로 생성하세요 가상의 크리에이티브 워크스페이스를 위한 프리미엄 미니멀 모션 아이덴티티 팔레트: 따뜻한 종이 # F2EFE6 거의 검은 잉크 # 181C1D 코랄 # F45D41 오프화이트 카드 Geist 또는 이와 유사한 깔끔한 산세리프를 사용하세요 타이트한 자간의 크고 자신감 있는 타이포그래피 넉넉한 여백, 일관된 마진, 절제된 그림자 각 구성에서 하나의 지배적인 시각적 아이디어를 유지하세요 중심 모티프는 접힌 종이입니다: 하나의 코랄 타일이 노트가 되고, 노트는 리본이 되며, 리본은 맞춤형 F 모노그램이 됩니다 모션은 정밀하고 유려하며 약간 무게감이 느껴져야 합니다 빠른 전환은 읽을 수 있는 구성으로 귀결되어야 합니다 리본에 은은한 재질 음영을 사용하고, 글로우나 광택 나는 플라스틱 느낌은 피하세요 0–2초: 따뜻한 종이 배경 왼쪽에 큰 검은색 헤드라인: “Make room” “for focus” 작은 보조 문구: “A little less noise. A lot more possibility.” 오른쪽에는 코랄색 둥근 사각형이 놓여 있고, 그 안에 세 개의 접힌 획으로 만든 굵은 기하학적 F 모노그램이 있습니다 오프닝에 은은한 등장과 읽을 수 있는 정지 구간을 주세요 2–4초: 코랄 타일이 중앙을 향해 이동하며 일곱 장의 노트 카드로 펼쳐집니다 서로 연결된 느낌이 들도록 움직임을 약간씩 시차를 두세요 두세 개의 느슨하게 균형 잡힌 행에 배치하세요 다음과 같은 짧은 라벨을 사용하세요: “A fresh idea” “Something to make” “A useful note” “The next move” “Room to explore” “A small detail” “What matters” 대부분의 카드는 따뜻한 흰색이고, 하나는 코랄색입니다 위쪽 헤드라인: “A little less noise” 4–6초: 흩어진 카드들이 매끄럽게 정렬되어 중앙의 하나의 수직 스택이 됩니다 헤드라인이 “One clear direction”으로 바뀝니다 카드가 너무 작아져 읽을 수 없게 되기 전에 카드 라벨을 제거하세요 전체 스택을 좁은 수평 코랄 형태로 압축하세요 다음 변환이 따라가기 쉽도록 중앙 위치를 유지하세요 6–10초: 압축된 형태 뒤에서 잉크색 조리개가 확장되어 배경을 채웁니다 코랄 형태가 중앙을 가로질러 넓게 흐르는 리본으로 펼쳐집니다 리본은 연속적인 직선 곡면 또는 촘촘히 연결된 스트립으로 구성하세요 부드럽게 꼬여야 하며, 앞뒤 음영이 일관되고 눈에 띄는 틈이 없어야 합니다 큰 오프화이트 헤드라인: “Find your flow” 아래의 작은 보조 문구: “SPACE TO THINK / MOMENTUM TO MAKE” 타이포그래피는 안정적으로 유지하고 리본이 움직임을 이끌게 하세요 10–12초: 리본이 원형 밴드로 말립니다 변환 전 과정에서 동일한 재질과 색상을 유지하세요 링 안쪽에 “01”을 드러내세요 그 아래 작은 텍스트: “THING AT A TIME” 링은 통제된 감속으로 자리 잡습니다 12–14초: 따뜻한 종이가 중앙에서 확장되어 어두운 배경을 대체합니다 코랄 링은 중심점으로 남습니다 보조 문구를 보여주세요: “That’s where good work begins” 최종 변환 전에 짧게 읽을 수 있는 멈춤을 허용하세요 14–16초: 링이 접히고 압축되어 기하학적 F 모노그램이 됩니다 모노그램은 무관한 대체물로 나타나는 것이 아니라 동일한 움직이는 지오메트리로 구성되어야 합니다 옆에 큰 검은색 활자로 “FOLD”를 드러내세요 아래: “Make room for focus” 16–18초: 모노그램이 오른쪽의 원래 위치로 이동합니다 움직이는 모노그램 주위로 코랄 타일이 형성되어 그것을 따라갑니다 원래의 왼쪽 헤드라인과 보조 문구를 복원하세요 루프가 가능한 오프닝 구성으로 마무리하세요 하나의 일관된 좌표계와 지속 객체를 사용하세요 모든 전환에서 인식 가능한 위치, 가장자리, 재질 또는 실루엣을 유지하세요 무관한 전체 화면 장면 사이를 크로스페이드하지 마세요 임계 감쇠 스프링 또는 매끄러운 최소 저크 곡선을 사용하세요 반복적인 바운스는 없습니다 위치, 크기, 회전은 연속적인 움직임을 가져야 합니다 텍스트는 컨테이너와 별도의 등장 및 퇴장 타이밍을 가집니다 마스크된 텍스트 리빌과 절제된 페이드를 사용하세요 나가는 라벨과 들어오는 라벨이 절대 겹치지 않게 하세요 최종 시각 상태는 객체 위치와 속도를 포함해 첫 상태와 일치해야 합니다 120 BPM, 9개의 4박자 마디, 정확히 18초 따뜻한 톤, 부드러운 퍼커션, 가벼운 전환 악센트가 있는 절제된 전자 리듬을 사용하세요 주요 변환은 음악 비트를 예상하거나 비트에 맞춰 떨어져야 합니다 효과는 음악 아래에 유지하세요 오리지널 합성 오디오 또는 상업적 사용이 검증된 라이선스 에셋을 사용하세요 참고 비디오의 오디오를 재사용하지 마세요 비동기 window seek(t) 함수가 있는 단일 HTML/Canvas/WebGL 프로젝트를 선호하세요 모든 시각적 속성은 절대 시간으로부터 계산되어야 합니다 CSS 애니메이션 클록, setInterval, requestAnimationFrame 기반 상태 또는 내보내기 중 누적 물리 연산을 사용하지 마세요 프레임을 순서와 다르게 탐색해도 동일한 결과가 나와야 합니다 진정한 60 fps로 렌더링하세요 공간 안티앨리어싱과 출력 프레임당 3–5개의 시간 샘플을 사용해 은은한 모션 블러를 만드세요 정지 구간에서는 텍스트를 선명하게 유지하세요 좋지 않은 모션을 숨기기 위해 프레임 보간을 사용하지 마세요 영화 전반의 프레임과 모든 변환 주변의 밀집 프레임 시퀀스를 검사하세요 전달 전에 겹침, 리본 이음새, 갑작스러운 대체, 잘린 타이포그래피, 루프 불연속성을 수정하세요 일반적인 슬라이드쇼 전환 파티클, 충격파, 네온 글로우, 렌즈 플레어, 카메라 흔들림 무작위 장식적 움직임 큰 탄성 오버슈트 무관한 스톡 영상 길고 빈 정지 구간 앞선 지오메트리와 단절되는 로고 리빌
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OpenAIGPT-6 Astra
Codex에서의 내 짧은 비주얼 편집을 위한 독창적인 SFX 팔레트를 DAW나 서드파티 샘플 없이 구축해줘. 먼저 시각적 이벤트를 기능별로 매핑해줘: 마이크로 컷, 오브젝트 록, 텍스처 무브먼트, 트랜지션, 리졸브. 완전한 팩이 아니라, 서로 뚜렷하게 구분되는 드라이한 기계-디지털 사운드 세 개만으로 시작해줘. 음정이 있는 비프, 피치 스윕 레이저, 벨, 관습적인 드럼, 긴 리버브는 피해줘. 개별 48 kHz / 24-bit WAV, 레벨을 맞춘 오디션 릴, 큐 시트를 내보내줘. 피크, 깨끗한 엔딩, 모노 호환성을 확인해줘. 네가 결과를 들을 수 있다고 주장하지 마: 어떤 프로토타입이 되는지, 어떤 게 실패하는지, 왜 그런지 나에게 물어봐; 변형을 만들기 전에 그 피드백에서 반복해줘.
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역할 및 목표 당신은 크리에이티브 디렉터, 수석 3D 아티스트, 모션 그래픽 디자이너, 촬영 감독, 조명 아티스트, 테크니컬 애니메이터, 합성 아티스트, 사운드 디자이너로 구성된 엘리트 모션 디자인 스튜디오입니다. 제공된 16.55초 길이의 Sanctum / INF 런칭 광고를 매우 높은 시각적 충실도로 재구성하십시오. 당신의 목표는 참조 영상의 시각적 정체성, 애니메이션 언어, 카메라 안무, 페이싱, 구도, 전환, 타이포그래피, 입체적 소재감, 그리고 전반적인 완성도에서 참조 영상과 일치하는 전문적이고 방송 품질의 16:9 모션 디자인 필름을 제작하는 것입니다. 일반적인 암호화폐 광고를 만들지 마십시오. 참조 영상의 독특한 예술적 결정을 재현하십시오. 무엇이든 제작하기 전에 참조 영상을 연구하십시오. 참조 영상은 이 명세서의 어떤 대략적인 파라미터보다 우선합니다. 최종 애니메이션은 서로 무관한 AI 생성 클립의 연속처럼 느껴져서는 안 되며, 의도적으로 설계되고 연출된 것처럼 느껴져야 합니다. 기술적 납품 사양 목표 길이: 16.55초. 화면 비율: 16:9. 마스터 렌더 해상도: 3840 × 2160. 작업 미리보기 해상도: 1920 × 1080. 프레임 레이트: 24 FPS. 프로그레시브 스캔. 고품질 안티앨리어싱. 물리 기반 3D 렌더링. 샷 전반에 걸친 일관된 색상 관리. 신중하게 제어된 블룸, 반사, 피사계 심도, 모션 블러. 의도하지 않은 프레임 보간 또는 불연속성 없음. 동기화된 사운드 디자인이 포함된 연속 오디오. 최종 출력: 고비트레이트 H.264/H.265 MP4. 편집 가능한 소스 파일, 에셋, 애니메이션 타임라인을 보존하십시오. 미학적 정체성 프리미엄 3D 브랜드 애니메이션, 미래지향적 금융 상품 스토리텔링, 유쾌한 기하학적 구성, 시네마틱 조명을 결합한 매우 세련된 시각 언어를 창조하십시오. 디자인은 다음과 같이 느껴져야 합니다: 생동감 있으면서도 절제된. 젊으면서도 프리미엄한. 기술적으로 정교하면서도 친근한. 시각적으로 유쾌하되 유치하지 않은. 에너지가 넘치되 결코 혼란스럽지 않은. 평면적이기보다 광택 있고 입체적인. 미묘한 광학 효과, 반투명성, 다채로운 반사로 가득한. 두 개의 뚜렷한 세계를 결합하십시오. 세계 A — 밝은 무지개빛 블루: 시안, 사파이어, 그리고 미묘한 녹색빛 또는 파스텔 조명이 있는 몰입형 밝은 일렉트릭 블루 그라데이션 환경. 배경에는 크고 부드러운 그라데이션, 완만하게 일렁이는 빛, 희미한 대기 질감이 있습니다. 떠다니는 광택 있는 검은 INF 토큰이 다양한 깊이에 존재하며, 일부는 작고 멀리 있고, 다른 일부는 거대하며 경계에 의해 부분적으로 잘려 있습니다. 작은 장식용 기하학적 입자가 토큰 사이에 떠다닙니다: 네 갈래 반짝임, 부드러운 오목 다이아몬드 형태, 네온 그린 별, 노란색과 주황색 사각형, 작은 마젠타 조각, 흰색 반사 악센트. 문자 그대로의 방, 풍경, 지면, 지평선, 건축 구조물은 없습니다. 카메라는 추상적이고 무한하며 입체적인 공간을 차지합니다. 세계 B — 어두운 시네마틱 스튜디오: 빛나는 코발트, 바이올렛, 시안 스포트라이트로 조명된 거의 검은색 또는 미드나잇 네이비 보이드. 미묘한 바닥 반사가 물체 아래에 광택 있는 스튜디오 바닥을 암시합니다. 부드러운 파란색 빛 웅덩이가 인식 가능한 벽을 도입하지 않으면서 접지감을 만듭니다. 물체는 부드러운 그림자를 드리우고 주변 표면에 반사광을 기여합니다. 장면은 입체적 볼륨, 제어된 어둠, 배경과 빛나는 3D 요소 사이의 뚜렷한 분리를 가지고 있습니다. 단순한 검은색 단색을 유일한 환경 처리로 절대 사용하지 마십시오. 미묘한 조명, 주변 확산, 약간의 유색 대기 깊이를 보존하십시오. 핵심 오브젝트 디자인 — INF 토큰 주요 INF 토큰을 두껍고 광택 있는 원형 3D 코인으로 모델링하십시오. 형상: 상당한 가시적 두께를 가진 원형 실루엣. 둥근 모서리 베벨. 매끄럽게 연마된 원통형 외벽. 어두운 검은색 또는 차콜 소재. 약간의 광택 있는 모서리 하이라이트. 중앙에 추상적인 INF 그래픽이 있는 원형 면. 면 아트워크: 부드럽고 여러 돌출부가 있으며 유기적으로 굽은 형태. 교차하거나 겹치는 둥근 색상 영역. 파스텔 라벤더와 블루에서 시안, 선명한 라임, 노란색, 주황색, 미묘한 마젠타로 흐르는 무지개빛 그라데이션 영역. 마크는 검은 코인 내부의 추상적이고 액체 같은 색상 기하학처럼 느껴집니다. 매끄러운 경계와 부드럽게 블렌딩된 색상 전환. 노이즈 텍스처, 과도한 표면 디테일, 판독 불가능한 장식 없음. 소재: 연마된 검은 폴리머 또는 세라믹 외부 바디. 미묘한 금속성 및 유리 같은 반응. 강력하게 제어된 정반사. 물리적 베벨 하이라이트. 순수한 평면 검은색으로 보이지 않는 풍부한 어두운 표면. 중앙 아트워크는 다채롭고 빛나지만 명확한 형태 정의를 유지합니다. 회전: 코인은 하나 이상의 축을 따라 회전합니다. 각 인스턴스에 대해 서로 다른 각속도와 위상을 사용하십시오. 그들의 움직임은 두께와 표면 반사를 드러내야 합니다. 반복적인 동기화 회전을 피하십시오. 보조 토큰 시스템 뚜렷한 3D 리퀴드 스테이킹 토큰 디자인 컬렉션을 만드십시오. 다음의 인식 가능한 변형을 포함하십시오: 다채로운 곡선 줄무늬 심볼이 있는 검은 SOL 마크 토큰. 보라색과 마젠타색으로 빛나는 코인. Solana에서 영감을 받은 줄무늬 토큰. 노란색과 주황색 브랜드 코인. 시안과 흰색으로 빛나는 심볼 코인. 검은색과 금색 링 토큰. 더 작은 INF 스타일 토큰. 각 토큰은 다음을 갖추어야 합니다: 실제 두께. 개별 소재 처리. 물리적으로 일관된 반사. 뚜렷한 방향. 독립적 회전. 림 하이라이트. 적절한 경우 제어된 발광 또는 네온 악센트. 적절한 전면 및 측면 텍스처. 얼굴 이미지를 제외하고 모든 토큰을 동일하게 만들지 마십시오. 입자 시스템 설계된 기하학적 악센트의 제한된 필드를 사용하십시오. 유형: 오목한 네 갈래 반짝임 형태. 밝은 라임 그린 다이아몬드 별. 작은 주황색 및 노란색 사각형. 작은 보라색 및 마젠타색 반점. 흰색 반짝이는 별 하이라이트. 멀리 있는 소형 코인. 입자는 크기, 초점, 거리, 움직임이 다양해야 합니다. 전경 요소
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PixVerse와 Blender를 사용하여 독창적인 일본 도리이 신사 장면을 제작하세요. 다음 단계를 완료하세요: 콘셉트 제작: PixVerse를 사용하여 포토리얼 참조 이미지를 생성하세요. 일관성을 위해 도리이 디자인, 재질, 조명, 환경을 고정하세요. 3D 장면 구축: Blender에서 편집 가능한 텍스처 모델을 제작하세요. 토폴로지를 정리하고, UV를 언랩하고, 적절한 애니메이션 컨트롤을 추가하세요. 움직임 추가: 와이드 샷을 부분적으로 가리는 전경 나뭇잎, 부드럽게 움직이는 잎사귀, 장면을 가로질러 눈에 띄게 날아가는 새를 포함하세요. 카메라 애니메이션: 세 개의 샷으로 구성된 12초 시퀀스를 제작하세요: 호를 그리며 접근하는 샷, 측면 디테일 샷, 상승하며 뒤로 빠지는 샷. 움직임은 부드럽게, 프레이밍은 명확하게 유지하세요. Blender에서 렌더링: 동일한 애니메이션을 사용하여 네이티브 카메라 영상과 별도의 중립 회색 클레이 참조 영상을 내보내세요. Blender 프로젝트 옆에 저장하세요. 포토리얼 필름 생성: PixVerse Seedance에 회색 영상을 카메라 및 액션 참조로, 변경되지 않은 포토리얼 이미지를 외형 참조로 사용하세요. 자연 환경음만 포함된 1080p, 16:9 영상을 생성하세요—바람, 잎사귀 소리, 새 날갯짓. 음악이나 목소리는 없습니다. 확인 및 납품: 모든 샷에서 일관된 디자인, 포토리얼 텍스처, 보이는 새, 부드러운 움직임, 올바른 오디오를 검토하세요. 승인된 예산 내에서 문제를 수정하고 남은 한계를 문서화하세요. 편집 가능한 Blender 프로젝트, 영상, 참조 이미지, 간단한 제작 평가를 같은 폴더에 저장하세요. 핵심 사항: 컬러 로우폴리 영상을 절대 Seedance 참조로 사용하지 마세요. 전체 필름, 특히 마지막 와이드 샷을 확인하세요.
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이 트리를 기준으로 내 Codex 설정을 다시 구성해줘. 1. 에이전트 - ~/.codex/agents와 .codex/agents를 스캔해서 explorer, worker, researcher에 이미 맞는 게 있는지 확인 - 없는 역할에 대해서만 TOML 초안 작성: explorer와 researcher는 gpt-6-luna, worker는 gpt-6.1-sol, 모두 model_reasoning_effort medium - explorer와 researcher는 읽기 전용 샌드박스, worker만 쓰기 가능 - 다른 모델에 고정된 에이전트는 건너뛰고 목록으로 보고 2. 아키텍트 - gpt-6-astra에 아키텍트 추가, model_reasoning_effort high, 읽기 전용 샌드박스 - 유일한 역할: 계획, 반복되는 오류, 완료된 작업 검토 - 계획, diff, 실패 로그를 넘겨주고 전체 트랜스크립트는 절대 넘기지 않기 - 출력 형식 하나로 고정: 판정(proceed / revise / stop), 상위 3개 리스크, 더 저렴한 경로 하나, 200단어 이내 - 작업당 최대 3회 호출로 제한 3. 메인 설정 - ~/.codex/config.toml에서 model을 gpt-6.1-sol, model_reasoning_effort를 high, approvals_reviewer를 auto_review로 설정 4. 오버라이드 - 이걸 덮어쓸 수 있는 것들을 찾기: 활성 프로필, 셸 별칭의 플래그, agents.default_subagent_model - 보고만 하고 아무것도 변경하지 않기 5. 규칙 - 레포 루트의 AGENTS 파일에 추가: 큰 계획 전에, 같은 오류 시그니처가 두 번 나타날 때, 긴 작업을 완료라고 부르기 전에 아키텍트를 소환 - 모든 아키텍트 호출을 트리거와 판정과 함께 .codex/architect-log.jsonl에 기록 모든 TOML 파일이 파싱되는지 확인하고, 모든 변경 사항을 하나의 diff로 보여줘. 내가 go라고 하기 전까지는 편집하지 마.
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현재 프로젝트에 이 Dots + Codex 워크플로를 설정해 주세요: 1. Codex가 ~/.codex/agents와 .codex/agents에서 explorer, researcher, worker 역할을 검사하도록 하세요. 해당되는 AGENTS.md 지침을 읽으세요. 호환되는 에이전트는 재사용하고, 충돌하는 지침과 고정된 모델은 교체를 제안하기 전에 나열하세요. 2. 누락된 역할에 대해서만 유효한 TOML 파일을 작성하세요. name, description, developer_instructions를 포함하세요: > explorer: gpt-6-luna, medium effort → 관련 파일, 호출자, 기존 테스트를 추적; 편집 없음 > researcher: gpt-6-luna, medium effort → 문서와 API 제약을 확인; 편집 없음 > worker: gpt-6.1-sol, medium effort → 범위가 정해진 변경을 수행하고 대상 테스트를 실행 3. ~/.codex/config.toml에 model = 'gpt-6.1-sol' 및 model_reasoning_effort = 'high'를 작성하세요. 재정의(프로젝트 구성, 활성 프로필, 셸 별칭, 실행 플래그, 작업 설정, agents.default_subagent_model 및 agents.default_subagent_reasoning_effort)를 확인하세요. 충돌은 변경하지 말고 보고하세요. 4. AGENTS.md에 워크플로 규칙 하나를 작성하세요: 독립적인 조사를 explorer와 researcher에게 위임하고, worker에게 그 결과를 제공하며, 주요 구현 전, 반복된 실패 후, 완료 전에 체크포인트를 반환하세요. 해당 체크포인트를 직접 검토한 다음, 동일한 Codex 작업에 수정된 계획, 대상 조사 또는 남은 수정 사항을 보내세요. 모든 제안된 변경 사항을 먼저 diff로 보여주세요. 제가 승인하기 전까지는 아무것도 적용하지 마세요. 승인 후 역할이 의도한 모델로 로드되는지 확인하세요. 기존 권한을 유지하고, 병합하거나 배포하지 마세요.
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