현재 프로젝트에 이 Dots + Codex 워크플로를 설정해 주세요: 1. Codex가 ~/.codex/agents와 .codex/agents에서 explorer, researcher, worker 역할을 검사하도록 하세요. 해당되는 AGENTS.md 지침을 읽으세요. 호환되는 에이전트는 재사용하고, 충돌하는 지침과 고정된 모델은 교체를 제안하기 전에 나열하세요. 2. 누락된 역할에 대해서만 유효한 TOML 파일을 작성하세요. name, description, developer_instructions를 포함하세요: > explorer: gpt-6-luna, medium effort → 관련 파일, 호출자, 기존 테스트를 추적; 편집 없음 > researcher: gpt-6-luna, medium effort → 문서와 API 제약을 확인; 편집 없음 > worker: gpt-6.1-sol, medium effort → 범위가 정해진 변경을 수행하고 대상 테스트를 실행 3. ~/.codex/config.toml에 model = 'gpt-6.1-sol' 및 model_reasoning_effort = 'high'를 작성하세요. 재정의(프로젝트 구성, 활성 프로필, 셸 별칭, 실행 플래그, 작업 설정, agents.default_subagent_model 및 agents.default_subagent_reasoning_effort)를 확인하세요. 충돌은 변경하지 말고 보고하세요. 4. AGENTS.md에 워크플로 규칙 하나를 작성하세요: 독립적인 조사를 explorer와 researcher에게 위임하고, worker에게 그 결과를 제공하며, 주요 구현 전, 반복된 실패 후, 완료 전에 체크포인트를 반환하세요. 해당 체크포인트를 직접 검토한 다음, 동일한 Codex 작업에 수정된 계획, 대상 조사 또는 남은 수정 사항을 보내세요. 모든 제안된 변경 사항을 먼저 diff로 보여주세요. 제가 승인하기 전까지는 아무것도 적용하지 마세요. 승인 후 역할이 의도한 모델로 로드되는지 확인하세요. 기존 권한을 유지하고, 병합하거나 배포하지 마세요.
이 클립은 OpenAI의 GPT-6 Astra로 생성되었습니다. 페이지의 프롬프트가 생성에 사용된 원문 그대로입니다.
예시는 GPT-6 Astra에서 다음 설정으로 생성되었습니다: 4:5 · 0:30. 같은 설정을 사용하면 가장 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다.
먼저 프롬프트를 그대로 복사한 뒤, 카메라·모션·조명 표현은 유지하고 피사체만 바꿔보세요. 영상 모델은 표현에 민감하므로 몇 차례 시도하는 것이 좋습니다.
물론입니다. 장면을 교체하거나 템포 표현, 화면 비율을 바꿔 프로젝트에 맞게 조정하세요.