이 트리를 기준으로 내 Codex 설정을 다시 구성해줘. 1. 에이전트 - ~/.codex/agents와 .codex/agents를 스캔해서 explorer, worker, researcher에 이미 맞는 게 있는지 확인 - 없는 역할에 대해서만 TOML 초안 작성: explorer와 researcher는 gpt-6-luna, worker는 gpt-6.1-sol, 모두 model_reasoning_effort medium - explorer와 researcher는 읽기 전용 샌드박스, worker만 쓰기 가능 - 다른 모델에 고정된 에이전트는 건너뛰고 목록으로 보고 2. 아키텍트 - gpt-6-astra에 아키텍트 추가, model_reasoning_effort high, 읽기 전용 샌드박스 - 유일한 역할: 계획, 반복되는 오류, 완료된 작업 검토 - 계획, diff, 실패 로그를 넘겨주고 전체 트랜스크립트는 절대 넘기지 않기 - 출력 형식 하나로 고정: 판정(proceed / revise / stop), 상위 3개 리스크, 더 저렴한 경로 하나, 200단어 이내 - 작업당 최대 3회 호출로 제한 3. 메인 설정 - ~/.codex/config.toml에서 model을 gpt-6.1-sol, model_reasoning_effort를 high, approvals_reviewer를 auto_review로 설정 4. 오버라이드 - 이걸 덮어쓸 수 있는 것들을 찾기: 활성 프로필, 셸 별칭의 플래그, agents.default_subagent_model - 보고만 하고 아무것도 변경하지 않기 5. 규칙 - 레포 루트의 AGENTS 파일에 추가: 큰 계획 전에, 같은 오류 시그니처가 두 번 나타날 때, 긴 작업을 완료라고 부르기 전에 아키텍트를 소환 - 모든 아키텍트 호출을 트리거와 판정과 함께 .codex/architect-log.jsonl에 기록 모든 TOML 파일이 파싱되는지 확인하고, 모든 변경 사항을 하나의 diff로 보여줘. 내가 go라고 하기 전까지는 편집하지 마.
이 클립은 OpenAI의 GPT-6 Astra로 생성되었습니다. 페이지의 프롬프트가 생성에 사용된 원문 그대로입니다.
예시는 GPT-6 Astra에서 다음 설정으로 생성되었습니다: 3:4 · 0:24 · Digital Art · Realistic · Minimalist. 같은 설정을 사용하면 가장 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다.
먼저 프롬프트를 그대로 복사한 뒤, 카메라·모션·조명 표현은 유지하고 피사체만 바꿔보세요. 영상 모델은 표현에 민감하므로 몇 차례 시도하는 것이 좋습니다.
물론입니다. 장면을 교체하거나 템포 표현, 화면 비율을 바꿔 프로젝트에 맞게 조정하세요.