GPT Image 2 提示词
OpenAI 的推理型图像模型——先规划布局、推敲指令、自检一遍,然后才落笔。
关于 GPT Image 2
GPT Image 2 是 OpenAI 的图像生成模型,工作方式与多数模型不同:它不会直接开画,而是先规划布局、对你的指令进行推理,并在出图前自检一遍。正是这条深思熟虑的流水线,让它能扛住会绊倒快枪手模型的复杂需求。
它最突出的能力是复杂多要求指令。要一张带标注的示意图、一张多板块信息图,或一个三个人物各做各事的场景,GPT Image 2 能把每条要求都记在账上。文字渲染是另一项可靠强项——招牌、标签、标题都清晰可读,而不是一团乱码。
一个真正把提示词读完的模型,值得你写一条值得读的提示词。含糊的需求浪费它的推理,精确的需求才让它发光。下方画廊收录了经过验证的 GPT Image 2 提示词及真实输出,你可以直接从一个已经跑通的结构起步。
如何写好 GPT Image 2 提示词
- 1写完整的需求文档,不要堆关键词。GPT Image 2 会对指令做推理,编号列出的要求和完整句子,效果远好于逗号分隔的标签。
- 2把每个元素及其关系写明白:「三格漫画;第一格是……第二格是……」。模型能追踪多部分结构——前提是你给它可追踪的结构。
- 3精确文字放引号里:写着「24 小时营业」的招牌、印着「打工人专用」的马克杯。引号内的字符串比转述的还原度高得多。
- 4明确描述布局意图——前景与背景、左与右、谁遮住谁。模型先规划构图再落笔,空间语言会直接进入它的规划。
- 5约束写成规则而非愿望:「无水印、扁平矢量风格、白色背景、恰好四个图标」。GPT Image 2 会在自检时把明确规则当清单逐条核对。
- 6迭代靠改需求,不靠重抽。哪个元素错了就改哪一句,其余原文保留——它的指令跟随能力会让定向修改精准生效。
常见问题
GPT Image 2 最擅长什么?
复杂多要求的图像:信息图、示意图、UI 原型、多元素场景,以及一切需要清晰文字的画面。因为它先规划、后自检再出图,在执行长而精确的指令、不丢细节这件事上,它是最强的一批。
怎样写好 GPT Image 2 提示词?
把提示词当设计需求文档来写。列出每个元素、它的位置、引号内的精确文字,再把风格与约束写成明确规则。本页经过验证的提示词展示了这套写法——复制一条,换成你自己的内容即可。
GPT Image 2 能在图里渲染文字吗?
能,而且可靠——清晰的招牌、标签、标题和包装文案是它的招牌强项之一。把精确的措辞放进引号并说明出现位置,模型的自检环节会帮你守住拼写。
在哪里可以使用 GPT Image 2?
GPT Image 2 可在 ChatGPT 中使用,开发者可走 OpenAI API。从本页复制任意提示词粘贴过去,替换元素或文字即可适配你的项目。
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