GPT Image 2.6 提示词
OpenAI 最快的图像模型——比 Images 2.5 快 50%，新增循环 GIF、SVG 矢量输出，以及只动目标区域、其余原样保留的编辑。
关于 GPT Image 2.6
GPT Image 2.6 是 OpenAI 的图像生成模型，也是 Images 2.5 的直接继任者。最显眼的变化是速度——OpenAI 称其生成速度比 2.5 快 50%——但更有意思的是输出形态的扩展：同一条提示词，现在可以拿回一张静态图、一段循环 GIF，或一份矢量 SVG。
真正让 2.6 在生产环境站稳脚跟的是编辑能力。区域标记让你指向要改的那一块、其余部分保持原样；独立的复杂度控制决定渲染前做多少规划——快速局部修改变低，密集排版和多个物体互相作用的场景调高。角色、产品与品牌细节在反复多轮编辑中能保持一致。
因为它在落笔前先做规划，提示词依然最好写成设计需求文档：主体、布局、精确文案、约束条件。上方画廊收录了经过验证的 GPT Image 2.6 提示词及真实输出，你可以直接复制一个已经跑通的结构，而不必从头推导。
如何写好 GPT Image 2.6 提示词
- 1写需求文档，不要堆关键词：主体、布局、精确文字、约束。GPT Image 2.6 在渲染前先规划场景，你写下的每条要求都是它能自检的清单项。
- 2做 GIF 时要导演循环，而不只是描述某一帧：说清什么在动、什么不动、运动如何回到起点、一个循环应该持续多久。
- 3只有画面由形状构成时才要 SVG——图标、logo、扁平插画、示意图。照片级质感属于位图，矢量化追踪会把它简化掉。
- 4编辑时先指出区域和改动，再说明什么不能动：「只改招牌；人物、光线和背景保持不变」。区域标记回报最高的地方，正是你把边界说清楚。
- 5让规划强度匹配任务。密集文字、多栏排版、多个物体互动值得更多规划；只改一个元素则相反。结果跑偏时，指出哪一部分偏了，简报其余部分逐字保留。
- 6精确文案放引号里：写着「营业到深夜」的招牌、印着「打工人专用」的马克杯。文字渲染是它可靠的强项，引号内的字符串能熬过那些会把转述文字改花的编辑。
常见问题
GPT Image 2.6 相比 2.5 有什么新东西？
更快的生成速度、循环 GIF 输出、矢量 SVG 导出、区域标记编辑，以及一个独立的复杂度控制来决定渲染前做多少场景规划。API 提供两个变体：偏速度的 Flare 与偏细节的 Sunburst。
GPT Image 2.6 能生成动态 GIF 吗？
能。用提示词或草图要求一段循环动画，描述什么在动、循环如何闭合，它就会返回可直接分享的 GIF。它面向短循环——吉祥物、产品旋转、表情包、小段叙事——而不是长视频。
怎样只改画面的一部分而不动其余部分？
指向要改的区域，并明确说出边界：「只改这块招牌，人脸、光线和背景保持原样」。2.6 对未编辑区域的保留远好于早期版本，但把「什么必须不变」写出来，编辑才真正可控。
在哪里可以使用 GPT Image 2.6？
ChatGPT 和 Codex 的各档订阅均可使用，开发者可走 OpenAI API。从本页复制任意提示词粘贴过去，替换成你自己的主体或文案即可。
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