为这个仓库设置模型路由: 1. 列出本月的任务类型以及每个回答的长度。仅用表格,不要改动任何内容 2. 任何超过128K结束的内容都作为一次调用发送给Gemini 4 Argon,不要分块 > 终端和shell工作保留在Opus 5.5上 > 失败两次的修复交给GPT-6 Astra > 在Argon上缓存仓库上下文,以便每次运行都复用它 3. 按Argon的 introductory rate 为每种任务类型定价,并与当前成本并列显示 4. 打印带有价格列的路由表,然后等待我确认后再切换任何内容。
本片段由 OpenAI 的 GPT-6 Astra 生成,页面上的提示词就是生成它的原始文本。
示例由 GPT-6 Astra 生成,参数:4:5 · 0:25 · Advertising · Realistic · Minimalist。沿用这些参数可获得最接近的效果。
先原样复制提示词,只改主体、保留镜头/运动/光影描述。视频模型对措辞很敏感,多试几次为佳。
当然可以。提示词最适合作为起点——替换场景、调整节奏词或宽高比,适配你的项目。