为我的 Codex 工作区配置分层模型选择和子代理: 1. 审计 ~/.codex/agents 和 .codex/agents 中适合负责人、工作者和对抗者的子代理配置文件: > 为 explorer、worker 和 researcher 设置 model = 'gpt-6-luna',model_reasoning_effort = 'medium' > 为 worker 分配一个隔离的 git worktree 分支,以消除并发文件冲突 > 创建 .codex/agents/adversary.toml,设置 model = 'gpt-6-astra'(可升级为 'gpt-6.1-astra'),model_reasoning_effort = 'high',sandbox_mode = 'read-only' 2. 在 ~/.codex/config.toml 中配置模型选择: [session] model = 'gpt-6.1-sol' model_reasoning_effort = 'high' [agents] default_subagent_model = 'gpt-6-luna' default_subagent_reasoning_effort = 'medium' max_concurrent_threads_per_session = 8 3. 验证环境变量和路由:检查是否有覆盖推理强度或禁用多代理工具的标志。报告它们,不做任何更改 4. 向 AGENTS.md 添加自动委托规则: > 在最终确定多文件架构计划之前召唤 @ adversary > 当测试或编译器错误重复两次时自动触发 @ adversary > 在宣布任务完成或暂存 git 提交之前强制执行 @ adversary 合同审计 先展示每个配置差异。在确认之前不要应用编辑
本片段由 OpenAI 的 GPT-6 Astra 生成,页面上的提示词就是生成它的原始文本。
示例由 GPT-6 Astra 生成,参数:391:480 · 0:25 · Sci-Fi · Game Assets · Minimalist。沿用这些参数可获得最接近的效果。
先原样复制提示词,只改主体、保留镜头/运动/光影描述。视频模型对措辞很敏感,多试几次为佳。
当然可以。提示词最适合作为起点——替换场景、调整节奏词或宽高比,适配你的项目。