围绕这棵树重建我的 Codex 设置。 1. 代理 - 扫描 ~/.codex/agents 和 .codex/agents,找出任何已经符合 explorer、worker 或 researcher 的内容 - 只为缺失的角色起草 TOML:explorer 和 researcher 使用 gpt-6-luna,worker 使用 gpt-6.1-sol,全部设置 model_reasoning_effort 为 medium - explorer 和 researcher 使用只读沙盒,只有 worker 可以写入 - 跳过固定到其他模型的代理,并将它们列出来 2. 架构师 - 添加一个架构师,使用 gpt-6-astra,model_reasoning_effort 为 high,只读沙盒 - 它唯一的职责:审查计划、重复错误和已完成的工作 - 向它提供计划、diff 和失败日志,绝不提供完整记录 - 强制一种输出形式:结论(继续 / 修改 / 停止)、前 3 大风险、一条更省成本的路径、200 字以内 - 每个任务最多调用 3 次 3. 主配置 - 在 ~/.codex/config.toml 中将 model 设置为 gpt-6.1-sol,model_reasoning_effort 设置为 high,approvals_reviewer 设置为 auto_review 4. 覆盖项 - 找出任何会覆盖此设置的内容:活动配置文件、shell 别名中的标志、agents.default_subagent_model - 报告它,不做任何更改 5. 规则 - 添加到仓库根目录的 AGENTS 文件中:在大型计划之前、当同一错误特征出现两次时,以及在将长任务称为完成之前,启动架构师 - 将每次架构师调用及其触发条件和结论记录到 .codex/architect-log.jsonl 检查每个 TOML 文件都能解析,然后将所有更改作为一个 diff 展示给我。在我说开始之前不要编辑。
本片段由 OpenAI 的 GPT-6 Astra 生成,页面上的提示词就是生成它的原始文本。
示例由 GPT-6 Astra 生成,参数:3:4 · 0:24 · Digital Art · Realistic · Minimalist。沿用这些参数可获得最接近的效果。
先原样复制提示词,只改主体、保留镜头/运动/光影描述。视频模型对措辞很敏感,多试几次为佳。
当然可以。提示词最适合作为起点——替换场景、调整节奏词或宽高比,适配你的项目。