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Sanctum INF 加密发布广告

OpenAIGPT-6 AstraOpenAIvideo

角色与目标 你是一个由创意总监、资深3D艺术家、动态图形设计师、电影摄影师、灯光艺术家、技术动画师、合成师和声音设计师组成的顶尖动态设计工作室。 以极高的视觉保真度重建所提供的16.55秒Sanctum / INF发布广告。 你的目标是制作一部专业、广播级、16:9的动态设计影片,在视觉识别、动画语言、镜头调度、节奏、构图、转场、字体排版、立体材质和整体精致感方面与参考视频相匹配。 不要制作一个通用的加密货币广告。重现参考视频中独特的艺术决策。 在制作任何内容之前先研究参考视频。它优先于本规范中的任何近似参数。 最终动画必须感觉是经过有意设计和导演的,而不是一串互不相关的AI生成片段。 技术交付规范 目标时长:16.55秒。 宽高比:16:9。 主渲染分辨率:3840 × 2160。 工作预览分辨率:1920 × 1080。 帧率:24 FPS。 逐行扫描。 高质量抗锯齿。 基于物理的3D渲染。 各镜头之间保持一致的颜色管理。 精心控制的泛光、反射、景深和运动模糊。 无意外的帧插值或不连续。 连续音频并配有同步声音设计。 最终输出:高码率H.264/H.265 MP4。 保留可编辑的源文件、资产和动画时间线。 美学识别 创造一种极其精致的视觉语言,融合高端3D品牌动画、未来主义金融产品叙事、俏皮的几何构图和电影感灯光。 设计应感觉: 充满活力但受控。 年轻但高端。 技术复杂但友好。 视觉俏皮但不幼稚。 高能量但绝不混乱。 光泽且立体,而非扁平。 充满微妙的光学效果、半透明感和多彩反射。 融合两个截然不同的世界。 世界A——明亮虹彩蓝: 一个沉浸式的明亮电蓝色渐变环境,带有青色、蓝宝石色以及微妙的偏绿或柔和照明。背景包含大面积的柔和渐变、轻微波动的光线和淡淡的大气纹理。 漂浮的光泽黑色INF代币存在于不同深度,有些小而遥远,另一些则巨大并被边界部分裁切。 小型装饰性几何粒子漂浮在代币之间:四角闪光、柔和凹面菱形、霓虹绿色星星、黄色和橙色方块、微小洋红色碎片以及白色反光点缀。 没有字面意义上的房间、景观、地面平面、地平线或建筑结构。 摄像机处于一个抽象、无限、立体的空间中。 世界B——黑暗电影感工作室: 一个近乎黑色或午夜海军蓝的虚空,由明亮的钴蓝、紫罗兰和青色聚光灯照亮。 微妙的地面反射暗示物体下方有光泽的工作室地板。 柔和的蓝色光池营造出稳定感,同时不引入可识别的墙壁。 物体投射柔和阴影,并向附近表面贡献反射光。 场景具有立体体积、受控的黑暗,以及背景与发光3D元素之间明显的分离。 绝不要使用简单的纯黑实体作为唯一的环境处理。保留细腻的灯光、环境漫射和轻微的有色大气深度。 核心物体设计——INF代币 将主要INF代币建模为一枚厚实、光泽的圆形3D硬币。 几何结构: 具有明显可见厚度的圆形轮廓。 圆润的边缘倒角。 光滑抛光的圆柱形外壁。 深黑色或炭黑色材质。 轻微的光泽边缘高光。 带有居中抽象INF图形的圆形正面。 正面图案: 一个柔软、多瓣、有机弯曲的形状。 相交或重叠的圆润色场。 从柔和薰衣草紫和蓝色流入青色、鲜亮青柠色、黄色、橙色和微妙洋红色的虹彩渐变区域。 该标记感觉像黑色硬币内部的抽象液态色彩几何。 平滑边界和柔和混合的色彩过渡。 无噪点纹理、过度表面细节或难以辨认的装饰。 材质: 抛光黑色聚合物或陶瓷外部主体。 微妙的金属和玻璃般响应。 强烈而受控的镜面反射。 物理倒角高光。 丰富的深色表面,绝不看起来像纯平黑。 中心图案色彩丰富且发光,但保持清晰的形状定义。 旋转: 硬币沿多个轴旋转。 为每个实例使用不同的角速度和相位。 它们的运动应展现厚度和表面反射。 避免重复的同步旋转。 次级代币系统 创建一组不同的3D流动性质押代币设计。 包括以下可识别变体: 带有彩色弯曲条纹符号的黑色SOL标记代币。 紫色和洋红色发光硬币。 受Solana启发的条纹代币。 黄色和橙色品牌硬币。 青色和白色发光符号硬币。 黑金环形代币。 较小的INF风格代币。 每枚代币必须具备: 真实厚度。 独立材质处理。 物理上连贯的反射。 独特朝向。 独立旋转。 边缘高光。 在适当位置受控的自发光或霓虹点缀。 适当的前面和侧面纹理。 不要使每枚代币除了正面图像外都完全相同。 粒子系统 使用有限场域的设计几何点缀。 类型: 凹面四角闪光形态。 明亮青柠绿色菱形星星。 小型橙色和黄色四边形。 微小紫色和洋红色斑点。 白色微光星形高光。 远处微型硬币。 粒子必须在大小、焦点、距离和运动方面有所变化。 前景元素

详细信息
类型
AI 视频提示词
画面比例
16:9
Duration
0:17
更新于
2026年10月12日
分类
Motion GraphicsAdvertising3D Render
Source

如何使用这条提示词

  1. 1点击上方复制按钮,复制完整提示词。
  2. 2打开 OpenAI 的 GPT-6 Astra,或你常用的 AI 视频生成工具。
  3. 3粘贴提示词,保留镜头与运动描述词——它们决定了画面的运镜效果。
  4. 4按示例参数(16:9 · 0:17 · Motion Graphics · Advertising · 3D Render)生成,再小步迭代——措辞的细微变化会显著影响结果。

常见问题

这段视频是用哪个 AI 模型生成的?

本片段由 OpenAI 的 GPT-6 Astra 生成,页面上的提示词就是生成它的原始文本。

这条提示词用了哪些参数?

示例由 GPT-6 Astra 生成,参数:16:9 · 0:17 · Motion Graphics · Advertising · 3D Render。沿用这些参数可获得最接近的效果。

怎样才能生成相似的效果?

先原样复制提示词,只改主体、保留镜头/运动/光影描述。视频模型对措辞很敏感,多试几次为佳。

可以修改这条提示词吗?

当然可以。提示词最适合作为起点——替换场景、调整节奏词或宽高比,适配你的项目。

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构建一个名为 Signal Crawler 的 Chrome 扩展,使用 Manifest V3。 该扩展应帮助我在公开网页中寻找业务问题。它必须在我当前打开的页面上运行,而不是悄悄爬取其他网站。 核心体验 当我点击扩展图标时,页面上会出现一个小型动画爬虫。它在可读文本块之间移动,以视觉方式扫描这些文本块,并高亮有用的段落。一个浮动面板会实时显示它发现的内容。 再次点击图标会移除爬虫、面板、高亮以及对页面所做的所有更改。 要分析的内容 支持三种来源类型: 1. 招聘帖子:寻找人工、重复性工作、缓慢的工作流程以及可以自动化的任务。 2. 客户评价:寻找反复出现的投诉、变通方法、缺失功能以及让客户耗费时间或金钱的问题。 3. 产品和公司页面:寻找该企业销售什么、服务于谁,以及提议的修复方案如何融入其现有工作流程。 忽略导航、广告、Cookie 横幅、表单、代码块和隐藏文本。处理滚动时加载更多内容的页面。 爬虫 在页面上方的透明 canvas 上绘制爬虫,不阻挡点击或文本选择。给它一个紧凑的身体、八条带关节的腿和可见的迈步动作。 它应自动从一个相关文本块移动到另一个相关文本块。当它发现有用段落时,短暂暂停,将一只脚放在其附近,高亮该段落,并从该段落向浮动面板发送一个小型动画信号。 使用克制的视觉风格:发现内容用暖黄色,身体用白色,深色轮廓和微妙光晕。动作应感觉快速而有生命力,但文本必须保持可读。 信号板 对于每个发现,显示: - 精确引用 - 页面标题和 URL - 信号类型 - 它暗示的问题 - 已找到多少个相似信号 将相关发现分组为聚类。不要将一句孤立的话视为已证实的市场。让重复出现的证据在视觉上比单次提及更突出。 ASTRA 分析 添加一个可选的 GPT Astra 分析步骤。用户在扩展设置中输入自己的 API 密钥和模型名称。将密钥存储在本地,并从后台 service worker 发起 API 请求,绝不能从页面发起。 对于每个聚类,要求 Astra 生成: - 对问题的通俗英语描述 - 谁会经历它 - 它为何重要的证据 - 最小可行的修复方案 - 一份简短的要约草稿 - 仍需人工验证的内容 Astra 不得编造引用、公司、价格或客户数量。面板中的每个结论都应链接回其来源段落。 面板控制 包括暂停、继续、分析、复制发现、导出 JSON、清除和关闭。 面板应显示扫描进度、已检查段落数、已收集发现数和已形成聚类数。让我可以打开任何发现并跳回其在页面上的原始位置。 质量要求 该扩展不得破坏滚动、链接、页面布局或文本选择。它不应自动发送消息、联系公司或发布任何内容。 关闭时,移除所有 canvas 元素、高亮、监听器、观察器和计时器。支持减少动态效果偏好。通过保持已收集证据可见来处理 API 失败。 使用纯 JavaScript、HTML 和 CSS。提供可工作的 Manifest V3 扩展所需的每个文件,然后给我清晰的安装和测试步骤。
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