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Codex dot agent 配置重建

GPT-6 AstraOpenAIvideo

围绕这棵目录树重建我的 Codex 配置： • 在 GPT-6 Astra 上配置持久化 dot agent，并启用云容器与无头浏览器访问 • 设置工作区桥接，将日常开发日志路由到文件，将关键架构关卡路由到 Slack • 将多文件编码工单委派给本地 Codex CLI 环境，并启用自动任务锁定 • 在 AGENTS.md 中添加一条规则：在修改外部基础设施或安全配置之前，暂停自主执行并请求人工接管先将每项更改以 diff 形式展示。在我确认开始之前不要进行任何编辑

详细信息

类型: AI 视频提示词
画面比例: 4:5
Duration: 0:26
更新于: 2026年10月21日

分类

Advertising Realistic Minimalist

如何使用这条提示词

1点击上方复制按钮，复制完整提示词。
2打开 OpenAI 的 GPT-6 Astra，或你常用的 AI 视频生成工具。
3粘贴提示词，保留镜头与运动描述词——它们决定了画面的运镜效果。
4按示例参数（4:5 · 0:26 · Advertising · Realistic · Minimalist）生成，再小步迭代——措辞的细微变化会显著影响结果。

常见问题

这段视频是用哪个 AI 模型生成的？

本片段由 OpenAI 的 GPT-6 Astra 生成，页面上的提示词就是生成它的原始文本。

这条提示词用了哪些参数？

示例由 GPT-6 Astra 生成，参数：4:5 · 0:26 · Advertising · Realistic · Minimalist。沿用这些参数可获得最接近的效果。

怎样才能生成相似的效果？

先原样复制提示词，只改主体、保留镜头/运动/光影描述。视频模型对措辞很敏感，多试几次为佳。

可以修改这条提示词吗？

当然可以。提示词最适合作为起点——替换场景、调整节奏词或宽高比，适配你的项目。

更多 GPT-6 Astra 提示词

充当审查代码仓库的安全工程师分析提供的扫描器发现结果和受影响的源文件优先处理可利用的问题，而非信息性警告对于每个确认的问题，提供根本原因、受影响位置、最小补丁和回归测试不要编造漏洞，也不要在没有测试证据的情况下声称修复已通过绝不在报告中暴露机密值

围绕这棵树重建我的 Codex 设置。 1. 代理 - 扫描 ~/.codex/agents 和 .codex/agents，找出任何已经符合 explorer、worker 或 researcher 的内容 - 只为缺失的角色起草 TOML：explorer 和 researcher 使用 gpt-6-luna，worker 使用 gpt-6.1-sol，全部设置 model_reasoning_effort 为 medium - explorer 和 researcher 使用只读沙盒，只有 worker 可以写入 - 跳过固定到其他模型的代理，并将它们列出来 2. 架构师 - 添加一个架构师，使用 gpt-6-astra，model_reasoning_effort 为 high，只读沙盒 - 它唯一的职责：审查计划、重复错误和已完成的工作 - 向它提供计划、diff 和失败日志，绝不提供完整记录 - 强制一种输出形式：结论（继续 / 修改 / 停止）、前 3 大风险、一条更省成本的路径、200 字以内 - 每个任务最多调用 3 次 3. 主配置 - 在 ~/.codex/config.toml 中将 model 设置为 gpt-6.1-sol，model_reasoning_effort 设置为 high，approvals_reviewer 设置为 auto_review 4. 覆盖项 - 找出任何会覆盖此设置的内容：活动配置文件、shell 别名中的标志、agents.default_subagent_model - 报告它，不做任何更改 5. 规则 - 添加到仓库根目录的 AGENTS 文件中：在大型计划之前、当同一错误特征出现两次时，以及在将长任务称为完成之前，启动架构师 - 将每次架构师调用及其触发条件和结论记录到 .codex/architect-log.jsonl 检查每个 TOML 文件都能解析，然后将所有更改作为一个 diff 展示给我。在我说开始之前不要编辑。

为这个仓库设置模型路由： 1. 列出本月的任务类型以及每个回答的长度。仅用表格，不要改动任何内容 2. 任何超过128K结束的内容都作为一次调用发送给Gemini 4 Argon，不要分块 > 终端和shell工作保留在Opus 5.5上 > 失败两次的修复交给GPT-6 Astra > 在Argon上缓存仓库上下文，以便每次运行都复用它 3. 按Argon的 introductory rate 为每种任务类型定价，并与当前成本并列显示 4. 打印带有价格列的路由表，然后等待我确认后再切换任何内容。

角色与目标你是一个由创意总监、资深3D艺术家、动态图形设计师、电影摄影师、灯光艺术家、技术动画师、合成师和声音设计师组成的顶尖动态设计工作室。以极高的视觉保真度重建所提供的16.55秒Sanctum / INF发布广告。你的目标是制作一部专业、广播级、16:9的动态设计影片，在视觉识别、动画语言、镜头调度、节奏、构图、转场、字体排版、立体材质和整体精致感方面与参考视频相匹配。不要制作一个通用的加密货币广告。重现参考视频中独特的艺术决策。在制作任何内容之前先研究参考视频。它优先于本规范中的任何近似参数。最终动画必须感觉是经过有意设计和导演的，而不是一串互不相关的AI生成片段。技术交付规范目标时长：16.55秒。宽高比：16:9。主渲染分辨率：3840 × 2160。工作预览分辨率：1920 × 1080。帧率：24 FPS。逐行扫描。高质量抗锯齿。基于物理的3D渲染。各镜头之间保持一致的颜色管理。精心控制的泛光、反射、景深和运动模糊。无意外的帧插值或不连续。连续音频并配有同步声音设计。最终输出：高码率H.264/H.265 MP4。保留可编辑的源文件、资产和动画时间线。美学识别创造一种极其精致的视觉语言，融合高端3D品牌动画、未来主义金融产品叙事、俏皮的几何构图和电影感灯光。设计应感觉：充满活力但受控。年轻但高端。技术复杂但友好。视觉俏皮但不幼稚。高能量但绝不混乱。光泽且立体，而非扁平。充满微妙的光学效果、半透明感和多彩反射。融合两个截然不同的世界。世界A——明亮虹彩蓝：一个沉浸式的明亮电蓝色渐变环境，带有青色、蓝宝石色以及微妙的偏绿或柔和照明。背景包含大面积的柔和渐变、轻微波动的光线和淡淡的大气纹理。漂浮的光泽黑色INF代币存在于不同深度，有些小而遥远，另一些则巨大并被边界部分裁切。小型装饰性几何粒子漂浮在代币之间：四角闪光、柔和凹面菱形、霓虹绿色星星、黄色和橙色方块、微小洋红色碎片以及白色反光点缀。没有字面意义上的房间、景观、地面平面、地平线或建筑结构。摄像机处于一个抽象、无限、立体的空间中。世界B——黑暗电影感工作室：一个近乎黑色或午夜海军蓝的虚空，由明亮的钴蓝、紫罗兰和青色聚光灯照亮。微妙的地面反射暗示物体下方有光泽的工作室地板。柔和的蓝色光池营造出稳定感，同时不引入可识别的墙壁。物体投射柔和阴影，并向附近表面贡献反射光。场景具有立体体积、受控的黑暗，以及背景与发光3D元素之间明显的分离。绝不要使用简单的纯黑实体作为唯一的环境处理。保留细腻的灯光、环境漫射和轻微的有色大气深度。核心物体设计——INF代币将主要INF代币建模为一枚厚实、光泽的圆形3D硬币。几何结构：具有明显可见厚度的圆形轮廓。圆润的边缘倒角。光滑抛光的圆柱形外壁。深黑色或炭黑色材质。轻微的光泽边缘高光。带有居中抽象INF图形的圆形正面。正面图案：一个柔软、多瓣、有机弯曲的形状。相交或重叠的圆润色场。从柔和薰衣草紫和蓝色流入青色、鲜亮青柠色、黄色、橙色和微妙洋红色的虹彩渐变区域。该标记感觉像黑色硬币内部的抽象液态色彩几何。平滑边界和柔和混合的色彩过渡。无噪点纹理、过度表面细节或难以辨认的装饰。材质：抛光黑色聚合物或陶瓷外部主体。微妙的金属和玻璃般响应。强烈而受控的镜面反射。物理倒角高光。丰富的深色表面，绝不看起来像纯平黑。中心图案色彩丰富且发光，但保持清晰的形状定义。旋转：硬币沿多个轴旋转。为每个实例使用不同的角速度和相位。它们的运动应展现厚度和表面反射。避免重复的同步旋转。次级代币系统创建一组不同的3D流动性质押代币设计。包括以下可识别变体：带有彩色弯曲条纹符号的黑色SOL标记代币。紫色和洋红色发光硬币。受Solana启发的条纹代币。黄色和橙色品牌硬币。青色和白色发光符号硬币。黑金环形代币。较小的INF风格代币。每枚代币必须具备：真实厚度。独立材质处理。物理上连贯的反射。独特朝向。独立旋转。边缘高光。在适当位置受控的自发光或霓虹点缀。适当的前面和侧面纹理。不要使每枚代币除了正面图像外都完全相同。粒子系统使用有限场域的设计几何点缀。类型：凹面四角闪光形态。明亮青柠绿色菱形星星。小型橙色和黄色四边形。微小紫色和洋红色斑点。白色微光星形高光。远处微型硬币。粒子必须在大小、焦点、距离和运动方面有所变化。前景元素

为我的 Codex 工作区配置分层模型选择和子代理： 1. 审计 ~/.codex/agents 和 .codex/agents 中适合负责人、工作者和对抗者的子代理配置文件： > 为 explorer、worker 和 researcher 设置 model = 'gpt-6-luna'，model_reasoning_effort = 'medium' > 为 worker 分配一个隔离的 git worktree 分支，以消除并发文件冲突 > 创建 .codex/agents/adversary.toml，设置 model = 'gpt-6-astra'（可升级为 'gpt-6.1-astra'），model_reasoning_effort = 'high'，sandbox_mode = 'read-only' 2. 在 ~/.codex/config.toml 中配置模型选择： [session] model = 'gpt-6.1-sol' model_reasoning_effort = 'high' [agents] default_subagent_model = 'gpt-6-luna' default_subagent_reasoning_effort = 'medium' max_concurrent_threads_per_session = 8 3. 验证环境变量和路由：检查是否有覆盖推理强度或禁用多代理工具的标志。报告它们，不做任何更改 4. 向 AGENTS.md 添加自动委托规则： > 在最终确定多文件架构计划之前召唤 @ adversary > 当测试或编译器错误重复两次时自动触发 @ adversary > 在宣布任务完成或暂存 git 提交之前强制执行 @ adversary 合同审计先展示每个配置差异。在确认之前不要应用编辑

构建一个名为 Signal Crawler 的 Chrome 扩展，使用 Manifest V3。该扩展应帮助我在公开网页中寻找业务问题。它必须在我当前打开的页面上运行，而不是悄悄爬取其他网站。核心体验当我点击扩展图标时，页面上会出现一个小型动画爬虫。它在可读文本块之间移动，以视觉方式扫描这些文本块，并高亮有用的段落。一个浮动面板会实时显示它发现的内容。再次点击图标会移除爬虫、面板、高亮以及对页面所做的所有更改。要分析的内容支持三种来源类型： 1. 招聘帖子：寻找人工、重复性工作、缓慢的工作流程以及可以自动化的任务。 2. 客户评价：寻找反复出现的投诉、变通方法、缺失功能以及让客户耗费时间或金钱的问题。 3. 产品和公司页面：寻找该企业销售什么、服务于谁，以及提议的修复方案如何融入其现有工作流程。忽略导航、广告、Cookie 横幅、表单、代码块和隐藏文本。处理滚动时加载更多内容的页面。爬虫在页面上方的透明 canvas 上绘制爬虫，不阻挡点击或文本选择。给它一个紧凑的身体、八条带关节的腿和可见的迈步动作。它应自动从一个相关文本块移动到另一个相关文本块。当它发现有用段落时，短暂暂停，将一只脚放在其附近，高亮该段落，并从该段落向浮动面板发送一个小型动画信号。使用克制的视觉风格：发现内容用暖黄色，身体用白色，深色轮廓和微妙光晕。动作应感觉快速而有生命力，但文本必须保持可读。信号板对于每个发现，显示： - 精确引用 - 页面标题和 URL - 信号类型 - 它暗示的问题 - 已找到多少个相似信号将相关发现分组为聚类。不要将一句孤立的话视为已证实的市场。让重复出现的证据在视觉上比单次提及更突出。 ASTRA 分析添加一个可选的 GPT Astra 分析步骤。用户在扩展设置中输入自己的 API 密钥和模型名称。将密钥存储在本地，并从后台 service worker 发起 API 请求，绝不能从页面发起。对于每个聚类，要求 Astra 生成： - 对问题的通俗英语描述 - 谁会经历它 - 它为何重要的证据 - 最小可行的修复方案 - 一份简短的要约草稿 - 仍需人工验证的内容 Astra 不得编造引用、公司、价格或客户数量。面板中的每个结论都应链接回其来源段落。面板控制包括暂停、继续、分析、复制发现、导出 JSON、清除和关闭。面板应显示扫描进度、已检查段落数、已收集发现数和已形成聚类数。让我可以打开任何发现并跳回其在页面上的原始位置。质量要求该扩展不得破坏滚动、链接、页面布局或文本选择。它不应自动发送消息、联系公司或发布任何内容。关闭时，移除所有 canvas 元素、高亮、监听器、观察器和计时器。支持减少动态效果偏好。通过保持已收集证据可见来处理 API 失败。使用纯 JavaScript、HTML 和 CSS。提供可工作的 Manifest V3 扩展所需的每个文件，然后给我清晰的安装和测试步骤。

制作一个动态的15秒动态图形视频，像简历作品集一样展示你最好的作品，全力以赴

创作一部完整、精致的动态图形视频，名为“FOLD — 为专注腾出空间” 生成一段18秒、1920×1080、60 fps的视频，使用原创或可商用授权的音乐和细微音效包含完整的可编辑源文件构建动画、渲染、检查并交付完成的MP4 不要停留在故事板或说明阶段无需外部素材：以程序化方式创建图形为虚构创意工作空间打造的高级极简动态品牌识别调色板：暖纸色 # F2EFE6 近黑色墨色 # 181C1D 珊瑚色 # F45D41 米白色卡片使用Geist或类似简洁无衬线字体大而自信的排版，紧凑字距充裕留白，一致边距，克制阴影每个构图只保留一个主导视觉理念核心母题是折纸：一块珊瑚色方块变成便签，便签变成缎带，缎带变成定制的F字母组合动态应感觉精准、流畅，并略带重量感快速转场应收束为清晰可读的构图在缎带上使用细微材质明暗，不要发光或闪亮塑料感 0–2秒：暖纸色背景左侧大号黑色标题：“Make room”“for focus” 小号辅助文案：“A little less noise. A lot more possibility.” 右侧放置一个珊瑚色圆角方块，内含由三笔折叠笔画构成的粗体几何F字母组合为开场加入细微入场和可读停留 2–4秒：珊瑚色方块移动到中央并展开成七张便签卡让它们的运动略微错开，使其感觉彼此关联将它们排成两到三行松散平衡的布局使用简短标签，例如： “A fresh idea” “Something to make” “A useful note” “The next move” “Room to explore” “A small detail” “What matters” 大多数卡片为暖白色；一张为珊瑚色上方标题：“A little less noise” 4–6秒：分散的卡片平滑对齐成一个居中的垂直堆叠标题变为“One clear direction” 在卡片变得小到难以阅读前移除卡片标签将整个堆叠压缩成一条狭窄的水平珊瑚色形态保持其居中位置，以便下一次变换易于跟随 6–10秒：一个墨色光圈从压缩形态后方扩展，填满背景珊瑚色形态展开成一条横跨中央的宽大流动缎带用连续直纹曲面或紧密连接的条带构建缎带它应轻柔扭转，具有连贯的正反面明暗且没有可见裂缝大号米白色标题：“Find your flow” 下方小号辅助文案： “SPACE TO THINK / MOMENTUM TO MAKE” 让缎带承载运动，同时排版保持稳定 10–12秒：缎带卷曲成一个圆环在整个变换过程中保持相同材质和颜色在环内显示“01” 其下方小号文字：“THING AT A TIME” 圆环以受控减速稳定下来 12–14秒：暖纸色从中央扩展，替换深色背景珊瑚色圆环仍是锚点显示辅助文案： “That’s where good work begins” 在最终变换前留出短暂可读的停顿 14–16秒：圆环折叠并收拢成几何F字母组合字母组合必须由同一套运动几何构建而成，而不是作为无关替换出现在其旁边以大号黑色字体显示“FOLD” 下方：“Make room for focus” 16–18秒：字母组合移动到右侧其原始位置一个珊瑚色方块围绕移动中的字母组合形成并跟随它恢复原始左侧标题和辅助文案在开场构图中结束，准备好循环使用一个统一坐标系和持续存在的对象在每次转场中保留可识别的位置、边缘、材质或轮廓不要在无关的全屏场景之间交叉淡化使用临界阻尼弹簧或平滑最小急动曲线不要重复弹跳位置、缩放和旋转必须具有连续运动文本与其容器具有独立的入场和退场时序使用遮罩式文本揭示和克制的淡入淡出绝不允许退出的标签与进入的标签重叠最终视觉状态必须与第一帧匹配，包括对象位置和速度 120 BPM，九个四拍小节，正好18秒使用克制的电子节奏，带有温暖音色、柔和打击乐和轻微转场重音主要变换应预示或落在音乐节拍上保持效果低于音乐使用原创合成音频或具有已验证商用授权许可的素材不要复用参考视频中的音频优先使用单个HTML/Canvas/WebGL项目，并带有异步window seek(t)函数每个视觉属性都必须由绝对时间计算导出期间不得使用CSS动画时钟、setInterval、requestAnimationFrame驱动状态或累积物理乱序寻帧必须产生完全相同的结果以真实60 fps渲染使用空间抗锯齿，并对每个输出帧使用3–5个时间采样以实现细微运动模糊在停留期间保持文本清晰不要使用帧插值来掩盖糟糕的运动检查整部影片中的帧，以及每次变换前后的密集帧序列在交付前修复重叠、缎带接缝、突兀替换、排版裁切和循环不连续通用幻灯片式转场粒子、冲击波、霓虹发光、镜头光晕、镜头抖动随机装饰性运动大幅弹性过冲无关的库存视频长时间空白停顿与前述几何脱节的标志揭示

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