WAN 3.0 — UGC:話題のレストランに行ってみた **OUTPUT** 本格的な縦型UGCフードレビュー動画、16:9のスマートフォン映像、約30秒。全体の流れは、実際のクリエイターが話題のレストランを訪れ、TikTokやInstagram Reels用に自発的に記録しているように見える。1回の連続した訪問として自然な時間経過があり、洗練されたコマーシャルではない。 **SUBJECT** 20代半ばの若い男性フードクリエイター。カジュアルな黒のTシャツ、薄手のオーバーシャツ、短い黒髪、軽い無精ひげ。現代的なスマートフォンを腕を伸ばして持ち、自分自身を撮影している。性格は好奇心旺盛でエネルギッシュだが、大げさではない。顔、髪型、服装、外見は全体を通して一貫させる。 **WORLD** ディナータイムの忙しい高級感のある都市部の地区にある、大流行中の現代的なレストラン。入り口の外には長い列ができており、若い客のグループが料理を撮影している。暖かい店内の照明が歩道にこぼれ、スタッフはテーブルとテーブルの間を素早く動き回り、ダイニングルームは明らかに混雑している。店内はモダンなインダストリアルデザインで、ステンレス製の調理機器、暖かい木製のテーブル、オープンキッチンがある。 **ACTION** クリエイターはレストランの外で始まり、スマートフォンを自分の方に向けて自然に話す:「さて、ようやくフィードでよく見かけるあのレストランに行ってみたよ。」彼はスマートフォンを長い列と混雑した入り口に向ける。自然にカットが変わり、彼が店内に座っているシーンになる。彼はメニューを見せ、次にスタッフが話題の看板料理を準備しているキッチンへカメラを向ける。料理が劇的に到着し、湯気が立ち、盛り付けられたばかりの状態だ。彼はスマートフォンを近づけてハンドヘルドの料理クローズアップを撮り、一口食べる。味を確かめるように短い間がある。彼の表情は懐疑的なものから、心から驚いたものへと変わる。彼はカメラを直接見て言う:「待って…これ、本当にやばい。」彼はもう一口食べ、自然に笑い、最後にこう締めくくる:「うん、話題になるのも分かるよ。」 **CAMERA** 現代的なスマートフォンのカメラ、縦9:16のフレーミング。主にハンドヘルドのフロントカメラによる自撮り映像で、時折リアカメラのPOVが混ざる。自然な腕の動き、不完全なフレーミング、微妙な手振れ。オートフォーカスは、カメラがクリエイターの顔から料理に移動するときに短時間迷い、その後料理にロックオンする。自動露出は、明るい入り口と暖かい店内の間を移動するときに自然に調整される。クリエイターの顔が時折わずかにフレームから切れたり、自然に再フレーミングされたりする。料理のクローズアップは、プロが撮影したものではなくハンドヘルドだ。ジンバルの動き、クレーンショット、映画的なカメラワークは一切ない。 **LOOK** 本格的な現代のスマートフォン画質:リアルな肌の質感、自然なダイナミックレンジ、控えめな計算処理によるシャープネス、信頼できるスマートフォンHDR、軽いモーションブラー、軽いSNS圧縮。暖かい実用的なレストラン照明と、外からの涼しげな環境光が混ざっている。皿、グラス、ステンレス鋼に写り込むリアルな反射。料理は食欲をそそるが物理的に現実的で、目に見える湯気、ソースの動き、自然な質感がある。商業的なフード写真の美学はない。 **SOUND** スマートフォンの内蔵マイクによる直接録音。自然なクリエイターの会話と、自発的な間、わずかな背景音の漏れ。忙しいレストランの雰囲気、会話、カトラリー、皿、キッチンの活動、料理の焼ける音、遠くのスタッフの声。食事の音は控えめでリアルなまま。BGM、映画的なサウンドデザイン、人工的なナレーションは一切ない。 **CONTINUITY / CONSTRAINTS** 同じクリエイター、服装、レストランのレイアウト、テーブルの位置、料理の外見を全体を通して維持する。話題の料理は、ショット間で幾何学的に一貫していなければならない。リアルなスマートフォンの視点とハンドヘルドの挙動を維持する。プロのカメラの動き、スタジオ照明、美容フィルターの外見、過度なカラーグレーディング、大げさな顔の反応、重複する客、変化するレストランの建築、歪んだ手や食器、消える料理、不可能な物体の動き、人工的なスローモーションは一切ない。
このクリップは Alibaba の Wan 3.0 で生成されました。ページ上のプロンプトが、生成に使われた原文そのものです。
作例は Wan 3.0 で、次の設定で生成されました:16:9 · 0:30 · Cinematic · Food · Realistic。同じ設定を使うと最も近い結果が得られます。
まずプロンプトをそのままコピーし、カメラ・動き・ライティングの記述は残して被写体だけ変えます。動画モデルは言い回しに敏感なので、数回試すのがおすすめです。
もちろんです。シーンの差し替えやテンポ表現、アスペクト比の変更など、プロジェクトに合わせて自由に調整してください。