若い日本人女性の日常のある日から、自然で幸せな瞬間を5つ捉えた、15秒の超フォトリアルな動画を作成する。 フォーマット:15秒、正確に5つのシーンで自然なハードカット。各シーンは、彼女の友人が2000年代初頭のMiniDVカムコーダーで撮影した本物の映像のように見えなければならない。 メインキャラクター 日本人女性、23歳、自然な顔立ち、ミディアムレングスのレイヤー入り黒髪をゆるく結んでいる。色あせたセージグリーンのオーバーサイズTシャツ、クリーム色のトラウザー、白いキャンバススニーカー、小さな茶色のショルダーバッグを身につけている。 すべてのシーンで、顔、髪型、服装、体型を正確に同一に保つこと。 ビジュアルリアリズム 本物のMiniDV映像で、自然な手持ちの揺れ、不完全なフレーミング、わずかなオートフォーカスの迷い、柔らかなCCDハイライト、リアルな肌の質感、微妙なモーションブラー、やや色あせたコンシューマー向けの色味。 自然光、説得力のある物理挙動、本物の表情、現実世界の動き。映画的なカラーグレーディング、スローモーション、人工的なカメラワーク、光沢のあるAI的な外観はなし。 カット1 — 完璧なシャボン玉(00:00〜00:03) 晴れた東京の住宅街の歩道。 友人が彼女に向かってシャボン玉を吹く。大きなシャボン玉が1つ、彼女の顔めがけて直接浮かんでくる。彼女は反射的に身をそらし、シャボン玉が袖に落ちて割れると笑う。 彼女は驚いた笑顔で友人を見る。 友人が笑うと、カメラがわずかに揺れる。 ハードカット。 カット2 — 予期せぬアイスクリーム(00:03〜00:06) 小さな地元のアイスクリーム店の外。 彼女がアイスクリームコーンを持っているところに、友人が写真を撮ろうとする。小さな雫がコーンを伝って流れ落ちる。 彼女は素早く舌で受け止め、カメラを見て、本物の小さな笑い声をあげる。 友人が「早いね!」と言う。 ハードカット。 カット3 — 彼女を選んだ犬(00:06〜00:09) 静かな住宅街の公園。 リードにつながれた人懐こい小型の柴犬が彼女の方へ歩いてきて、彼女のスニーカーの匂いを嗅ぐ。彼女は自然にしゃがみ込み、匂いを嗅がせるために手の甲を差し出す。 犬は嬉しそうに尻尾を振り、彼女の膝にもたれかかる。彼女は温かく微笑み、飼い主が見守る中、そっと胸を撫でる。 犬が不自然に飛び跳ねたり、外見が変わったりしないこと。 ハードカット。 カット4 — 即興ダンス(00:09〜00:12) 背景に普通の店が並ぶ、晴れた歩行者通りの商店街。 彼女は友人が小さな買い物袋で遊び心のあるリズムを叩いているのを聞く。彼女はそれに応えて、とっさに2回のおどけたダンスステップを踏み、カメラの方へ振り向いて、自分自身に笑う。 バッグは彼女の動きに合わせて自然に揺れる。撮影者は最初のステップの一部を逃し、すぐに彼女をフレームに収め直す。 プロのダンスや誇張された振り付けはなし。 ハードカット。 カット5 — 幸せな別れ(00:12〜00:15) 夕方近くの静かな住宅街。 彼女は歩き去り、その後突然カメラの方へ振り返り、素早く2歩後退し、友人に向かって元気に手を振る。 彼女は「またねー!」と言う。 彼女は振り返って微笑みながら歩き去る。カメラは少しの間彼女を追い、その後、本物のMiniDV録画の小さなグリッチとともに突然途切れる。 オーディオ 実際に同期した環境音:柔らかな街の環境音、シャボン玉が割れる音、軽い笑い声、アイスクリーム店の音、犬の足音と首輪の鳴る音、足音、衣擦れの音、自然な日本語の会話。 BGM、ナレーション、人工的な効果音、誇張された笑い声はなし。 厳格なリアリズム 5つのカットすべてで人物の同一性と服装を保つこと。顔、指、物体、動きを解剖学的に正確に保つこと。小道具の重複、モーフィング、浮遊する物体、不自然な笑顔、ロボットのような動き、ランダムなトランジション、シーン内での突然の背景変化はなし。 各シーンは、友人が準備なしに何気なく撮影しているように、すでに動作が始まっている状態で始まらなければならない。 最終的な印象:明るく、陽気で、自然発生的で、親密で、真に人間的。古いカムコーダーで捉えた5つの小さな幸せな瞬間 — 広告でもなく、旅行のモンタージュでもなく、明らかにAI生成された動画でも決してないこと。
このクリップは MiniMax の MiniMax H3 で生成されました。ページ上のプロンプトが、生成に使われた原文そのものです。
作例は MiniMax H3 で、次の設定で生成されました:16:9 · 0:15 · Cinematic · Vintage · Realistic。同じ設定を使うと最も近い結果が得られます。
まずプロンプトをそのままコピーし、カメラ・動き・ライティングの記述は残して被写体だけ変えます。動画モデルは言い回しに敏感なので、数回試すのがおすすめです。
もちろんです。シーンの差し替えやテンポ表現、アスペクト比の変更など、プロジェクトに合わせて自由に調整してください。