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ホームAI プロンプトライブラリAI 画像プロンプト意味的カリグラム物語アートグリッド
意味的カリグラム物語アートグリッド — AI image prompt — Nano Banana 2.1 — Historical, Vintage, Sketch

意味的カリグラム物語アートグリッド

GoogleNano Banana 2.1Googleimage

2x2グリッド、16:9、シャー・ナーメのような国際的な古典4作品に対してこれを行う:INPUT = "$SUBJECT" STYLE_DNA = { "ILLUSTRATED_NOTEBOOK": { "medium": "経年したアイボリー紙 + エディトリアル・インク画", "marks": [ "繊細な黒い輪郭線", "クロスハッチングの肖像", "落ち着いた手彩色の素描", "走り書きの矢印", "ミニチュアの説明的落書き", "手書きのキャプション" ], "composition": "情報はつながった視覚的発見を通じて流れる" }, "SEMANTIC_TYPOGRAPHY": { "medium": "オーダーメイドのベクター風カリグラム", "structure": [ "文字形態がシンボルを含む", "文字が認識可能な物体へと変容する", "タイポグラフィの線が意味を符号化する", "有機的かつ幾何学的な文字形態の融合", "色彩が概念的な性格を伝える" ], "principle": "言葉がその意味を視覚的に示す" }, "MYTHIC_SILHOUETTE": { "medium": "高コントラストの白黒エンブレム", "structure": [ "英雄的なシルエット", "ネガティブスペースの統合", "流れるような装飾形態", "関連する場合は象徴的な動物や人物", "優雅な文学的タイポグラフィ" ], "principle": "画像と文字が一つのシルエットを共有する" } } def extract_semantic_dna(subject): return { "identity": infer_recognizable_identity(subject), "narrative": infer_meaningful_story(subject), "symbols": infer_authentic_visual_associations(subject), "geometry": infer_iconic_shapes(subject), "personality": infer_emotional_character(subject), "relationships": infer_semantic_connections(subject) } def construct_calligram(subject, dna): word = choose_primary_label(subject) candidates = generate_letterform_transformations( text=word, symbols=dna["symbols"], geometry=dna["geometry"] ) return optimize( candidates, objective={ "legibility": 0.40, "semantic_relevance": 0.30, "visual_elegance": 0.20, "originality": 0.10 }, preserve_letter_order=True, preserve_recognizable_word=True ) def illustrate_knowledge(dna): return create_ink_drawings( hero=dna["identity"], companions=select_meaningful_symbols(dna["symbols"]), connections=dna["relationships"], drawing_style="アンティーク・エディトリアル・スケッチブック", detail="小さいが精査可能" ) def fuse_silhouettes(calligram, dna): return integrate_negative_space( main_word=calligram, visual_symbols=dna["geometry"], methods=[ "共有輪郭線", "図地反転", "文字と物体のモーフィング", "輪郭の連続", "内部シルエットの切り抜き" ], avoid="強制的で判読不能な文字の歪曲" ) def generate_artwork(subject): dna = extract_semantic_dna(subject) calligram = construct_calligram(subject, dna) knowledge = illustrate_knowledge(dna) emblem = fuse_silhouettes(calligram, dna) return compose( dominant_form=emblem, secondary_elements=knowledge, narrative_flow=infer_best_connector(dna), typographic_system={ "display": "表現力豊かなセマンティック・カリグラム", "supporting": "優雅な挿絵付きラベル", "microtext": "抑制された手書きメモ" }, material="クリーム色のアーカイバル紙と黒インク", accents=infer_semantically_meaningful_colors(subject), complexity="高い内部知性、清潔な全体シルエット", output="一つの統合された視覚的アイデンティティ作品" ) RESULT = generate_artwork(INPUT) CONSTRAINTS: - 人物、発明、神話、歴史的時代をハードコードしないこと。 - 無関係な装飾的シンボルを追加しないこと。 - 正確な綴りと読みやすい文字を保つこと。 - 意味的に正当化される場合にのみ具象的な imagery を用いること。 - 視覚的混乱よりも巧妙な図地変換を優先すること。 - 全体の構図を一つの作品として一貫させること。

詳細情報
タイプ
AI 画像プロンプト
アスペクト比
120:67
更新日
2026/10/20
カテゴリ
HistoricalVintageSketch
Source

このプロンプトの使い方

  1. 1上のコピーボタンでプロンプト全文をコピーします。
  2. 2Google の Nano Banana 2.1、または近いスタイルに対応した画像生成ツールを開きます。
  3. 3プロンプトを貼り付け、被写体やスタイルのキーワードを自分のイメージに置き換えます。
  4. 4作例の設定(120:67 · Historical · Vintage · Sketch)に合わせて生成し、少しずつ調整を重ねます——わずかな言い回しの違いで結果が大きく変わります。

よくある質問

この画像はどの AI モデルで生成されましたか?

この画像は Google の Nano Banana 2.1 で生成されました。ページ上のプロンプトが、生成に使われた原文そのものです。

このプロンプトはどんな設定を使っていますか?

作例は Nano Banana 2.1 で、次の設定で生成されました:120:67 · Historical · Vintage · Sketch。同じ設定を使うと最も近い結果が得られます。

似た結果を得るにはどうすればいいですか?

まずプロンプトをそのままコピーし、スタイル・ライティング・構図のキーワードは残して被写体だけ置き換えます。出力は毎回変わるので、数回生成して選びましょう。

このプロンプトを改変してもいいですか?

もちろんです。プロンプトは出発点として使うのが最適——記述語やアスペクト比、スタイルタグを調整して、自分だけの作品に仕上げてください。

Nano Banana 2.1 のプロンプトをもっと見る

WITH input(topic) AS (VALUES (:TOPIC)),
spec AS (SELECT chronological_eras(topic) er, mascot(topic)  — AI image prompt — Nano Banana 2.1
GoogleNano Banana 2.1
WITH input(topic) AS (VALUES (:TOPIC)), spec AS (SELECT chronological_eras(topic) er, mascot(topic) ma, spine_word(topic) sp, two_inks(topic) ik FROM input) SELECT tee_mockup(totem=>stack(er, ma, sp), inks=>ik, negative=>0.5, garment=>fabric_realism(weave=>TRUE)) AS totem_timeline_tee FROM spec -- T₁: CHECK ( 階層が年代順 AND シルエットが連結 ) -- T₂: CHECK ( マスコットが存在 AND 背骨が判読可能 ) -- T₃: CHECK ( 2色インク AND ネガティブ ≈ 0.5 ) -- T₄: CHECK ( 織り目付きの衣類モックアップ ) -- T₅: CHECK ( 時代の手がかりが年代と一致 )
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2x2グリッド、これを4つの過小評価された国際料理で行う、16:9 INPUT: [ANIMAL / MODERN GADGET / FOOD] SYSTEM: 入力を1980年代メンフィス・グループ — AI image prompt — Nano Banana 2.1
GoogleNano Banana 2.1
2x2グリッド、これを4つの過小評価された国際料理で行う、16:9 INPUT: [ANIMAL / MODERN GADGET / FOOD] SYSTEM: 入力を1980年代メンフィス・グループのデザイナー家具としてレンダリングする。幾何学的プリミティブの論理、大胆で衝突する色彩、テラゾー模様、遊び心のある非対称性を推論する。 SEMANTIC SOLVE: MEMPHIS_AUTOPSY = (INFER(geometry FROM primary shapes + thick cylinders + squiggly accents + asymmetrical balance) ::5) + (INFER(materials FROM glossy laminates + speckled terrazzo + painted wood + tubular steel) ::4) + (INFER(design_psychology FROM anti-minimalism + 80s pop-art rebellion + joyful absurdity) ::4) - (muted colors + realistic object shapes + traditional woodwork) ::-4 COMPOSITION: 入力は、奇妙でありながら機能的に見える前衛的な80年代家具へと完全に抽象化される。清潔感のあるパステルピンクまたはミントグリーンのスタジオ背景に配置。 STYLE DNA: Ettore Sottsass design ::0.40 1980s Memphis Milano ::0.30 C4D abstract architecture ::0.20 hard studio flash photography ::0.10 OUTPUT: 大胆、鮮やか、構造的に魅力的、くっきりしたエッジ、非常にグラフィカルでシェアしやすい。 NEGATIVE: no vintage grain, no messy rooms, no glowing neon, no natural organic shapes, no boring gray palettes.
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2x2グリッド、16:9、ほとんどの人が知らない過小評価されている漫画に対してこれを行ってください:SELECT * FROM Macro_PopUp_Comics
WHERE franchise = — AI image prompt — Nano Banana 2.1
GoogleNano Banana 2.1
2x2グリッド、16:9、ほとんどの人が知らない過小評価されている漫画に対してこれを行ってください:SELECT * FROM Macro_PopUp_Comics WHERE franchise = '[COMIC_SERIES]' AND publication_era = '[YEAR]' AND ground_plane = 'Wooden_Desk_Surface' AND foundational_assets = ARRAY[ 'Open_Hardcover_Book_Laying_Flat', 'Vintage_Flat_Comic_Book_Issue_Laying_Nearby' ] AND structural_3D_extrusion = ( SELECT iconic_battleground FROM Lore_DB WHERE series = '[COMIC_SERIES]' FORMAT AS '3D_Environment_Emerging_From_Paper_Pages' ) AND character_assets = ( SELECT heroes, villains, powers FROM Lore_DB WHERE series = '[COMIC_SERIES]' AND era = '[YEAR]' FORMAT AS '3D_Vinyl_Action_Figures_With_Translucent_Resin_Power_FX' ) AND typographic_overlays = ARRAY[ 'Floating_3D_Plastic_Text_"[SFX_TEXT]"', 'Floating_Flat_Yellow_Title_Box_Top_Corner' ];
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2x2グリッド、16:9、これを2026年の成長する4つの職種セクターについて行う:W₁ ワードマーク・スパイン(マスター) 場所/トピック名を巨大な装飾文字で中央に配置し、構図の
      背骨と — AI image prompt — Nano Banana 2.1
GoogleNano Banana 2.1
2x2グリッド、16:9、これを2026年の成長する4つの職種セクターについて行う:W₁ ワードマーク・スパイン(マスター) 場所/トピック名を巨大な装飾文字で中央に配置し、構図の 背骨とする;文字が情景を担う(上にランドマーク、下に生活)。 ¬W₁ = 小さなタイトル/上部に切り離されたタイトル/プレーンなサンセリフ。 W₂ 上部にラベル付きランドマーク・スカイライン その場所の象徴的ランドマークを線画で描いたスカイラインをワードマークの上/上に重ね、 それぞれに小さなラベルを付ける。 ¬W₂ = スカイラインなし/ラベルなし/誤ったランドマーク/スカイラインが文字の下。 W₃ 下部にストリートライフ・ヴィネット その場所の特徴的な生活(カフェの客、画家、 踊り手、階段)の小さなヴィネット情景をワードマークの下/周囲に配置し、文字のスワッシュ/装飾で統合する。 ¬W₃ = ヴィネットなし/ヴィネットが切り離されて浮遊/汎用的な人物。 W₄ 時代/キャプション・リボン その場所の時代やタグラインを載せた曲線のリボン/バナーキャプション。 ¬W₄ = リボンなし/直線的な現代風タグライン・ボックス/ロレム。 W₅ ヴィンテージ限定パレット+線画 クリーム色の上に繊細なインク線画、限定パレット(黒+金/タン+赤などの アクセント1色);ヴィンテージ印刷の質感。 ¬W₅ = フルカラー/フォトリアル/グラデーション/暗い背景。 η 誠実な線 一貫した細い線幅、繊細なハッチング、装飾的なスワッシュを伴う端正な字形。 禁止 = 小さな/切り離されたタイトル · プレーンなサンセリフ · スカイラインなし · ラベルなしのランドマーク · ヴィネットなし · 切り離されたヴィネット · リボンなし · フルカラー · フォトリアル · 暗い背景 · ロレム
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2x2グリッド、16:9、これを4人の著名な科学者に対して行う:コンセプトアンカー1:
「実験的幾何学ワードマーク — カスタムビルドの大文字
レターフォーム、モノライン幾何学、太線と細線の
交互配置 — AI image prompt — Nano Banana 2.1
GoogleNano Banana 2.1
2x2グリッド、16:9、これを4人の著名な科学者に対して行う:コンセプトアンカー1: 「実験的幾何学ワードマーク — カスタムビルドの大文字 レターフォーム、モノライン幾何学、太線と細線の 交互配置、意図的に中断された文字セグメント、 機械的に精密な形状、光学的アラインメント、 建築的ネガティブスペース。」 :: コンセプトアンカー2: 「セマンティックシンボルタイポグラフィ — 文字の解剖学的構造に 直接統合された認識可能な視覚シンボル、修正された カウンター、変形されたステム、象徴的なクロスバー、 イラストレーティブなターミナル、概念的なリガチャーを含む。」 :: コンセプトアンカー3: 「ヴィンテージ科学・工学レタリング — 平行な テクニカルライン、同心円、回転ダイアグラム、 リズミカルなストロークの反復、分解された機械的形状、 製図の精密さ、科学的概略図の明瞭さ。」 :: コンセプトアンカー4: 「スイス・モダニスト・ミニマリスト・アイデンティティ — 完璧な白い 背景、純黒のグラフィック要素、印象的なネガティブ スペース、精密に制御されたタイポグラフィ、非対称な視覚 バランス、知的で遊び心のある還元。」 指示: これら4つのコンセプトの正確な視覚的交差点を見出せ。 参照内の文字通りの技術用語や 主題事項は無視せよ。 それらの視覚的デザインDNAのみを抽出せよ。 $ SUBJECT のための並外れた実験的タイポグラフィ ワードマークを作成せよ。 文字は主題の決定的な意味の 知的な視覚表現とならなければならない。 これはアイコンで装飾された普通のテキストではない。 言葉そのものが象徴的な 視覚工学の作品へと変容しなければならない。 主題分析: まず以下を決定せよ: 1. $ SUBJECT を表す最も認識可能な単語または短いフレーズ。 2. その最も強い決定的視覚特性。 3. その支配的な概念的性質。 4. 3〜5つの関連する視覚シンボル。 5. 主題を最もよく伝える幾何学的挙動。 6. どの文字が変容のための最も有望な 機会を提供するか。 意味的変容: 主題が以下を表す場合: 動き: 方向性のあるストローク、変位、反復される 輪郭、キネティックな断絶、リズミカルな幾何学を使用せよ。 自然: 成長、分岐、有機的反復、 環境形態を文字の解剖学に変換せよ。 科学: 科学的幾何学、軌道経路、概略的 形態、ダイアグラム、精密な線描を使用せよ。 音楽: 視覚的リズム、波形構造、 振動、音楽的関係を組み込め。 建築: ステムとカウンターをアーチ、 構造的支柱、梁、建築的ヴォイドに変換せよ。 テクノロジー: 機械的精密さ、回路、モジュラー システム、通信パターン、インターフェース幾何学を使用せよ。 感情: 空間的緊張、膨張、圧縮、 コントラスト、歪み、表現的連続性を使用せよ。 歴史: 注意深く選択された時代特有の幾何学的 またはタイポグラフィ的影響を使用せよ。 抽象概念: 意味のある視覚的メタファーを発明し、 それを文字構造に変換せよ。 その他の主題: 主題の実際の意味に適した 独自の変容を推論せよ。 レターフォーム構築: カスタム幾何学的大文字ワードマークから始めよ。 選択した文字を以下を通じて変容させよ: - 平行ストロークの増殖 - 中断または断片化されたステム - ネガティブスペースシンボル - カスタムリガチャー - 延長された水平バー - 幾何学的文字置換 - 輪郭線の反復 - 方向性ストロークの屈曲 - 錯視効果 - 主題特有のピクトグラムの埋め込み - 注意深く制御された線の太さ - 形状間の数学的関係 文字の認識性を保持せよ。 少なくとも2つの文字が 意味のあるカスタム変容を示すべきである。 すべての変容は装飾として存在するのではなく、 コンセプトに奉仕しなければならない。 構成: 広々とした白いキャンバス中央に 一つの統一されたワードマークを提示せよ。 長い名前には水平構成を使用せよ。 テキストが自然に複数行から恩恵を受ける場合、 コンパクトなスタックロックアップを使用せよ。 必要に応じて選択した文字を 標準文字高を超えて延長させよ。 注意深くバランスの取れた光学的間隔を維持せよ。 ネガティブスペースに黒の幾何学と 同程度に貢献させよ。 視覚スタイル: - 純黒のレタリング - 清潔な白い背景 - 高コントラストのベクター的精密さ - 鮮明な幾何学的輪郭 - 制御された細い平行線 - 可変ストローク密度 - 主題駆動型の象徴的要素 - エレガントなモジュラー構造 - 視覚的に巧妙なタイポグラフィ的驚き 厳格なルール: 不必要なイラストレーションなし。 写真的オブジェクトなし。 グラデーションなし。 3D押し出しなし。 装飾的背景なし。 モックアップなし。 無関係なシンボルなし。 デフォルトの電気的モチーフなし。 巧妙さのために可読性を犠牲にするな。 出力: $ SUBJECT のための視覚的に独創的なミニマリスト・タイポグラフィ アイデンティティ。ワードマーク自体が 象徴的な機械、ダイアグラム、彫刻、 または主題の光学的表現となる。 遠くからはエレガント。 近くで見ると驚くほど知的。 即座に認識可能。 際立って独創的。
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2x2グリッド、16:9、これを評価の低いSF映画4本について行う:スタイル = {
  
  媒体:手描きのスケッチブック見開き、視覚的伝記マップ、ノートの落書きインフォグラフィック、スクラップブッ — AI image prompt — Nano Banana 2.1
GoogleNano Banana 2.1
2x2グリッド、16:9、これを評価の低いSF映画4本について行う:スタイル = { 媒体:手描きのスケッチブック見開き、視覚的伝記マップ、ノートの落書きインフォグラフィック、スクラップブック風アイデアジャーナル。 表面:開いたクリーム色のノートページ、ドット方眼紙、擦り切れたページ端、わずかな紙の質感、柔らかなアーカイブ風テクスチャ。 線画:黒インクペン描画、ルーズなクロスハッチング、手書き風ラベル、不完全な落書き輪郭、エネルギッシュなスケッチマーク。 色彩:主にモノクロインクに、くすんだピーチ、淡いブルー、ソフトイエロー、色あせた赤、ダスティグリーン、ウォームベージュの水彩またはマーカーアクセントを疎らに加える。 構図:見開き2ページに、肖像、アイコン、発明品、矢印、記号、タイムライン、ラベル、吹き出し、図解、記憶の断片を密集させる。 タイポグラフィ:カジュアルな手書きタイトル、ラベル、メモ、矢印、下線、注釈、小さなキャプション、遊び心のある強調マーク。 ムード:好奇心旺盛、伝記的、発明的、教育的、親密、ノスタルジック、散らかっているが整理されている、細部まで見応えがある。 - 被写体を、その生涯、歴史、システム、神話、プロセス、文化的影響を説明する手描きノート見開きに変換する。 - 被写体の核となるアイデンティティを保ちつつ、多くの小さな落書きの瞬間、アイコン、マイルストーン、影響源、道具、場所、引用、図解、象徴的オブジェクトに分解する。 - 洗練されたリアリズムを、黒インクのスケッチ線、ハッチング、ドットテクスチャ、手書きメモ、小さな不完全な落書きに置き換える。 - 主要な出来事、特徴、能力、製品、特性、発見、変容を、矢印と曲がりくねった道でつながれたイラスト付き注釈に変換する。 - 関係性とタイムラインを視覚的フローとして再解釈する:矢印、ループ、道、螺旋、歯車、地図、バナー、ラベル、ノート注釈。 - 重要な人物、クリーチャー、オブジェクト、場所、アイデア、構成要素を、小さな肖像落書き、簡略化アイコン、図解、バッジ、コミック風ビネットに変換する。 - 疎らな色は主要エリアの強調のみに使い、画像全体を完全に彩色しない。 - すべてを開いたノートまたはジャーナル見開き上に配置し、ページ自体が環境になるようにする。 - 誰かが被写体を執拗に研究し、その重要事項すべてでスケッチブックを埋め尽くしたような感覚にする。 - 可能な限り2ページ見開きのノートレイアウトを使う。 - 最大の焦点画像、肖像、オブジェクト、ロゴ、メインシンボルを片側に配置する。 - 周囲の空間を小さな落書き、矢印、キャプション、ミニ図解、象徴的参照で埋める。 - 反対側のページはロードマップ、プロセスフロー、タイムライン、エコシステム、発明の連鎖、アイデアネットワークに使う。 - 構図は密でありながら辿れるようにする:クラスターは意図的にグループ化されていると感じさせる。 - ページが視覚的ノイズにならないよう、小さな余白を残す。 - 抽象的なアイデアには手描きアイコンを使う。 - 進歩、影響、因果関係、変容を示すために矢印と動きのパスを使う。 - 被写体を支える場面では、螺旋、歯車、電球、雲、星、ハート、ボックス、バナー、吹き出し、小さな記号を使う。 - 複雑なオブジェクトを簡略化したスケッチブック図解に変える。 - 小さな不完全さ、不均一な線の太さ、カジュアルな描き跡を残す。 - すべての落書きはランダムな装飾ではなく、被写体と関連していると感じさせる。 - きれいなデジタル書体ではなく、手書きラベルを使う。 - 小さなキャプション、大きなカジュアル見出し、矢印、短いメモ、下線付きフレーズを混ぜる。 - テキストは短くインパクトのあるものにする。 - ラベルはアイコン、マイルストーン、関係性、主要概念の説明に使う。 - 遊び心のある手紙風メモは許容するが、長い段落は避ける。 - 正確なテキストが指定されていない場合は、被写体に関連する簡潔なラベルや図解メモを推測する。 - 黒インクを支配的に保つ。 - 色あせたパステルアクセントを強調のために控えめに使う。 - くすんだ水彩塗り、マーカーウォッシュ、淡く色付けしたエリアを好む。 - フルカラー描写、ネオンパレット、光沢グラデーション、彩度の高い cartoon カラーは避ける。 - クリーム色の紙と黒い線画で主要な視覚的アイデンティティを定義する。 - 撮影またはスキャンした物理的なスケッチブックページとしてレンダリングする。 - 目に見える紙の質感、ノートの折り目、微妙なページの傷み、ドット方眼背景を使う。 - デジタルグラデーションではなく、陰影にはクロスハッチングと線の密度を使う。 - 描画はルーズだが読みやすいものにする。 - 多くの小さなつながったアイデアで、じっくり見るのが報われる画像にする。 - 教育的な明瞭さと個人的なスケッチブックの魅力のバランスを取る。 - 開いたスケッチブックの伝記マップ美学。 - 密な黒インクの落書き、手書きメモ、矢印、アイコン、肖像、図解、疎らでくすんだ色のアクセント。 - 個人的な研究ジャーナル、クリエイティブなマインドマップ、発明史、図解された人生史のように感じる。 - 情報豊かで、ノスタルジックで、遊び心があり、手作り感があり、細部まで見応えがある。 - フォトリアリズムを避ける。 - きれいな企業向けインフォグラフィックスタイルを避ける。 - 光沢のある3D、玩具、粘土、ぬいぐるみ、アニメ、ローポリレンダリングを避ける。 - 過度に洗練されたベクターアートを避ける。 - 空っぽのミニマルページを避ける。 - ランダムで無関係な落書きを避ける。 - 密で読めないテキストブロックを避ける。 - 明るく彩度の高いフルカラーポスタートリートメントを避ける。 - 完全な対称性を避ける;生き生きとしたノートの自発性を保つ。 }
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2x2グリッド、16:9、今日のニュースにあるトピックをAIが選ぶ: FINAL_GRAPHIC =

TOPIC_KNOWLEDGE

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UNEXPECTED_CONNECTION(
    A — AI image prompt — Nano Banana 2.1
GoogleNano Banana 2.1
2x2グリッド、16:9、今日のニュースにあるトピックをAIが選ぶ: FINAL_GRAPHIC = TOPIC_KNOWLEDGE ⊗ UNEXPECTED_CONNECTION( ASSOCIATION_A, ASSOCIATION_B ) → COMEDIC_KERNEL → SCENE( HERO?, CAST[0..N], SETTING?, ACTION, PROPS ) + OPTIONAL_TEXT( only_if_needed ) × STYLE_SELECTED_AFTER_JOKE × PRODUCT_ADAPTATION - ( fixed_cast_size + fixed_setting + mandatory_anthropomorphism + mandatory_dialogue + generic_meme_template + repeated_visual_format + unnecessary_explanation )
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ミニマリスト・モダン・ラグジュアリー・キャンペーン、>>のような横顔の女性モデル、カメラの後ろを見つめ、プレミアムサングラスを着用、速いモーションブラーのかかった髪の動き、クールなグラデーション背景、 — AI image prompt — Nano Banana 2.1
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ミニマリスト・モダン・ラグジュアリー・キャンペーン、>>のような横顔の女性モデル、カメラの後ろを見つめ、プレミアムサングラスを着用、速いモーションブラーのかかった髪の動き、クールなグラデーション背景、余白のある軽やかな空間、穏やかなシネマティックライティング、マットな質感、控えめなラグジュアリーファッション美学、ハイエンドなエディトリアル写真、浅い被写界深度
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