
2x2网格,16:9,为4本著名科幻书做这个 class OpticalStripeTypographicSilhouette: def __init__(self, topic): self.topic = topic self.word = derive_short_display_word(topic) self.silhouette = infer_iconic_silhouette(topic) self.stripe_map = infer_contour_stripe_paths(topic, self.silhouette) self.typography = integrate_word_into_body(self.word, self.silhouette) self.negative_space = solve_white_space_for_readability(topic) def silhouette_system(self): return { "subject": self.silhouette, "style": "扁平黑白矢量剪影", "recognition": "缩略图尺寸下即可瞬间识别" } def stripe_system(self): return { "paths": self.stripe_map, "behavior": "描绘形体的流动等高条纹", "palette": "白底黑色条纹", "texture": "无,纯粹图形墨色" } def word_system(self): return { "text": self.word, "integration": "通过负空间嵌入剪影内部", "readability": "清晰但需要被发现" } def render(self): return """ 渲染为干净的光学字体徽标: 标志性剪影,流动等高条纹, 隐藏的可读文字,纯白底黑色墨水。 """
本图由 Google 的 Nano Banana 2.1 生成,页面上的提示词就是生成它的原始文本。
示例由 Nano Banana 2.1 生成,参数:43:24 · Vector · Poster · Sci-Fi。沿用这些参数可获得最接近的效果。
先原样复制提示词,只替换主体、保留风格/光影/构图关键词,多生成几次——每次输出都会有差异。
当然可以。提示词最适合作为起点——调整描述词、宽高比或风格标签,做出属于你自己的作品。